摘要: 最近注意到在一些caffe模型中,偏置项的学习率通常设置为普通层的两倍。具体原因可以参考(https://datascience.stackexchange.com/questions/23549/why is the learning rate for the bias usually twice 阅读全文
posted @ 2018-11-13 16:00 骏腾 阅读(10167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch 中提供了对Tensor进行Crop的方法,可以使用GPU实现。具体函数是 和`torch.nn.functional.grid_sample`。前者用于生成二维网格,后者对输入Tensor按照网格进行双线性采样。 函数中将图像坐标归一化到$[ 1, 1]$,其中0对应 1,width 阅读全文
posted @ 2018-11-13 10:35 骏腾 阅读(12913) 评论(0) 推荐(0) 编辑