python（5）- 基础数据类型
一 int 数字类型
#abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 # ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 # cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 # exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 # fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 # floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 # log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 # log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 # max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 # min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 # modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 # pow(x, y) x**y 运算后的值。 # round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。python3中小数点一位为5，则返回离整数最近的偶数。 # sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j
二 string 字符串类型
字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"123"等等。
请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。
如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。
a = 'hello world' b= "I'm Tom"
python字符串内置方法
# string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
# string.center(width) 返回内容是原字符串居中,并使用空格填充至长度为 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
# string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
# string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写.
# string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
# string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行.
# string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
# string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
# string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
#
# string.swapcase() 翻转 string 中的大小写
# string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'
# string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
# string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
# string.lstrip() 截掉 string 左边的空格
# string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格.
#
# string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
# string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样，只不过如果str不存在 string中会报一个异常.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始.
# string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
# string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
# string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
# string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
# string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
# string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
# string.isspace() 如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
# string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
# string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
# string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
# max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
# string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
# string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
# string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
三、列表
常用的方法
append()
index()
sort()
count()
pop()
copy()
remove()
clear()
extend()
reverse()
insert()
列表的索引和切片：
li = ['a','b','c',1,2,3] print(li[0]) print(li[2]) print(li[-1]) # a # c # 3 #切片 print(li[0:3]) print(li[2:5]) print(li[0:5:2]) # ['a', 'b', 'c'] # ['c', 1, 2] # ['a', 'c', 2]
增：
append(self, p_object) 添加
Demo = ['name','age','job'] Demo.append('hobby') #在列表后面新增元素 print(Demo) Demo.append([1,'hehe',True]) print(Demo) #直接添加整个列表 # ['name', 'age', 'job', 'hobby'] # ['name', 'age', 'job', 'hobby', [1, 'hehe', True]]
insert(self, index, p_object) 插入
Demo = ['name','age','job'] Demo.insert(1,'kitty') #通过索引插入 print(Demo) # ['name', 'kitty', 'age', 'job'] insert()只能通过 索引 插入
extend(self, iterable)
在列表后面 可迭代 的添加 Demo = ['name','age','job'] Demo.extend(' ') print(Demo) # ['name', 'age', 'job', ' '] Demo = ['name','age','job'] Demo.extend('a') print(Demo) # ['name', 'age', 'job', 'a'] Demo = ['name','age','job'] Demo.extend('abc') #可迭代的对象拆分遍历后添加 print(Demo) # ['name', 'age', 'job', 'a', 'b', 'c'] Demo = ['name','age','job'] Demo.extend(['abc','b','c']) #可迭代的对象拆分(子序列)遍历后添加 print(Demo) # ['name', 'age', 'job', 'abc', 'b', 'c']
删：
pop(self, index=None)
Demo = ['name','age','job'] t = Demo.pop(1) #pop(索引) print(Demo) print(t) # ['name', 'job'] # age
remove(self, value)
直接删除值 Demo = ['name','age','job'] Demo.remove('age') print(Demo) # ['name', 'job']
clear(self)
清空列表 Demo = ['name','age','job'] Demo.clear() print(Demo) # []
del
删除 Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3] del Demo[2] #索引删除 print(Demo) # ['name', 'age', 'wall_e', 'eva', 1, 2, 3] Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3] del Demo[2:6:2] #切片删除 print(Demo) # ['name', 'age', 'wall_e', 1, 2, 3] Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3] del Demo #把列表删了，列表不存在了，报错 not defined print(Demo) # Traceback (most recent call last): # File "D:/Demo/test.py", line 11, in <module> # print(Demo) # NameError: name 'Demo' is not defined
改：
通过索引改
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3] Demo[2] = 'hobby' print(Demo) # ['name', 'age', 'hobby', 'wall_e', 'eva', 1, 2, 3]
通过切片改（迭代添加新的）
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3] Demo[2:5:] = 'abcde' print(Demo) # ['name', 'age', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 1, 2, 3]
查：
通过索引查
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3] print(Demo[2]) # job
通过切片查
print(Demo[5:0:-2]) # [1, 'wall_e', 'age']
for i in list: 用for循环把列表的每个元素列出来
列表的嵌套：
Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3] Demo[1] = 'AGE' print(Demo) # ['name', 'AGE', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]
Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3] Demo[1] = Demo[1].upper() print(Demo) # ['name', 'AGE', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3] #***必须把新生成的AGE 替换掉原来的， （通过索引改）
Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3] Demo[2][2] = Demo[2][2].upper() print(Demo) # ['name', 'age', ['job', 'wall_e', 'EVA', 1], 2, 3] #列表元素 首字母大写 Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3] Demo[0].capitalize() print(Demo) print(Demo[0].capitalize()) # ['name', 'age', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3] # Name #不替换新的元素，原列表是不变的，即使列表是可变类型，因为字符串是不可变类型， #对字符串的操作不会改变原字符串 Demo[0] = Demo[0].capitalize() print(Demo) # ['Name', 'age', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]
计数count()
Demo = ['name','age',['name','wall_e','name',1],2,'name'] print(Demo.count('name')) # 2 print(Demo.count('haha')) # 0
排序
sort(self, key=None, reverse=False) 正序
sort(reverse=True) 倒序
Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5] Demo.sort() print(Demo) Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5] Demo.sort(reverse=True) print(Demo) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
反转
reverse(self)
Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5] Demo.reverse() print(Demo) # [5, 4, 0, 6, 7, 3, 2, 1]
join 拼接列表元素（元素如果是字符串），返回字符串
b = ['a','b','c'] print('_'.join(b)) print('mnmn'.join(b)) # a_b_c # amnmnbmnmnc s = 'alex' 字符串 通过**分开 print('_'.join(s)) # a_l_e_x
示例：
把任何一个嵌套列表的列表拆分打印出来
li = [1,3,4,'alex',[['a','b',['y','n'],5],7,8,['q','w',3],'taibai',[1,2,3]],5,'ritian',['haha',666]] n = 0 while n < len(li): if type(li[n]) == list: li[n:n+1] = li[n] #切片 重新赋值 一个可迭代对象（列表） ，zhongdianshi迭代添加 n = n - 1 else:n += 1 for j in li: print(j) # 1 # 3 # 4 # alex # a # b # y # n # 5 # 7 # 8 # q # w # 3 # taibai # 1 # 2 # 3 # 5 # ritian # haha # 666
四、字典
字典是无序的
字典关联性强
字典元素为键值对 且 键 唯一 键 是 可哈西的（不可变数据类型：int str bool tuple）
不可哈西（list dict set）
字典是唯一一个映射的数据类型
dic_1 = {'name':'Tom','age':20}
dic_2 = {'class_1':['Tom','xiaoming','ligang'],'class_2':['张三','李四','王五']}
键是唯一的
dic = {'name':'Tom','name':'李刚','age':20}
print(dic) #两个'name'
增：
dic[key] = value
原字典已经存在key 覆盖
如果没有，则添加
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['job'] = 'teacher'
print(dic)
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'job': 'teacher'}
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['son'] = '张三'
print(dic)
# {'name': 'Tom', 'son': '张三', 'age': 20}
setdefault(self, key, default = None)
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('hobby') #default没有的情况，默认为None
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'hobby': None} #None 就是空 分配给一个特殊的所有的空的公共内存空间
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('hobby','girls')
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'hobby': 'girls'}
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('name','王五') #字典中已经有'name' key ，就不对字典做任何修改
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20} #
删：
pop(self, key) 有返回值
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('name')) #通过键删除
print(dic)
# Tom
# {'son': '李刚', 'age': 20}
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('city')) #如果键不存在，报错 KeyError：***
print(dic)
# Traceback (most recent call last):
# File "D:/Demo/test2.py", line 2, in <module>
# print(dic.pop('city'))
# KeyError: 'city'
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('city',None)) #加上返回值None，且键不存在，说明key不存在， 当然也可以把None换成 '不存在'
print(dic)
# None
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20}
popitem(self) 随机删
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.popitem())
print(dic)
# ('age', 20)
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚'}
clear(self) 清空
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.clear())
print(dic)
# None
# {}
del 删除字典
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
del dic['name']
print(dic)
# {'son': '李刚', 'age': 20}
del dic #删除整个字典
改：
增功能中的覆盖
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['name'] = '王五'
print(dic)
# {'name': '王五', 'son': '李刚', 'age': 20}
update（self, E=None, **F） 更新
覆盖并添加
dic1 = {'name':'Tom','age':20}
dic2 = {'name':'王五','pc':8888}
dic1.update(dic2)
print(dic1) #dic1变了 dic2没有变
print(dic2)
# {'name': '王五', 'age': 20, 'pc': 8888}
# {'name': '王五', 'pc': 8888}
查：
dic[key] 如果键不存在，会报错
dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic['name'])
print(dic['hehhehe'])
# Tom
# Traceback (most recent call last):
# File "D:/Demo/test2.py", line 3, in <module>
# print(dic['hehhehe'])
# KeyError: 'hehhehe'
get(self, k: _KT)
dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('name'))
# Tom
dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('heheh'))
# None
dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('heheh','键不存在 -1'))
# 键不存在 -1
字典for循环：
#1. keys() dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'} for key in dic: # for key in dic.keys() print(key) # print(key) 一样的效果 # name # age # job #2. values() dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'} print(dic.values(),type(dic.values())) #直接print # dict_values(['Tom', 20, 'teacher']) <class 'dict_values'> for value in dic.values(): print(value) # Tom # 20 # teacher #3. items() dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'} print(dic.items(),type(dic.items())) # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('job', 'teacher')]) <class 'dict_items'> for i in dic.items(): print(i) # ('name', 'Tom') # ('age', 20) # ('job', 'teacher') #-------------------- a,b = [1,2] print(a,b) #分别赋值 # 1 2 dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'} for key, value in dic.items(): #key, value 分别接收数据 print(key,value) # name Tom # age 20 # job teacher print(type(key),type(value)) #得到的是字符串 # <class 'str'> <class 'str'>
五、元组
只读，不可修改
元组不可修改，但是元组如果包含列表，列表的内容可以更改
a = (1,3,5) a[1] = 9 #报错，tuple 对象不支持更改 print(a) # Traceback (most recent call last): # File "D:/Demo/test.py", line 2, in <module> # a[1] = 9 # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment Demo = ('name','age',['wall_e','name',1],2) Demo[2][1] = 'job' print(Demo) # ('name', 'age', ['wall_e', 'job', 1], 2)
六、集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希（不可变类型），
但是集合本身是不可哈希，（所以集合做不了字典的键）
集合最重要的2点：
去重：把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试：测试两组数据之间的交集、并集、差集等关系
创建： set = set({ }) set = { } ------------------------------------- 增： add.() set = { } set.add(self, element) #set.add('kitty') update(self, iterable) # 迭代添加 set.update() #set = {1,'d'} #set.update('龟叔') #print(set) #{1, '龟', 'd', '叔'} 删： pop(self) # 随机删1个element remove(self, element) # 指定删1个element clear(self) # 清空set() del set # 删集合本身 返回<class 'set'>
集合交集、并集、差集、反交集、子集、超集：
set1 = {1,2,3,4}
set2 = {3,4,5,6}
交集：set1 & set2 set1.intersection(set2) # 3，4
反交集：set1 ^ set2 set1.symmetric_difference(set2) # 1,2,5,6
并集：set1 | set2 set1.union(set2) # 1,2,3,4,5,6
差集 :
set1 - set2 是 1,2 set1 - set2 set1.difference(set2)
set2 - set1 是 3,4 ***----*** ****------------****
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
子集：
set1 < set2 set1.issubset(set2) 返回True or False
超集：
set2 > set1 set2.issuperset(set1) 返回True or False
不可变集合：（把集合变成可哈西的）
set = frozenset(iteralbe) 迭代创建set()
set = frozenset('abc')
print(type(set))
#frozenset({'b', 'c', 'a'})
#<class 'frozenset'>
