Hive | 安装部署（三种访问Hive的方式）

Hive 安装（第一种）

Hive
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安装部署
- 上传、解压、改名到opt/module/hive
- 添加环境变量 vim /etc/profile.d/my_env.sh
  - 添加内容
```
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
```
- 日志jar会冲突，修改或删掉mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
- 初始化数据库 bin/schematool -dbType derby -initSchema
启动并使用

启动Hive bin/hive

使用hive

hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test(id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test;

开启另一个窗口开启 Hive，在/tmp/atguigu 目录下监控 hive.log 文件

 Hive 默认使用的元数据库为 derby，开启 Hive 之后就会占用元数据库，且不与其他客户端共享数据，所以我们需要将 Hive 的元数据地址改为 MySQL。

mysql安装（第二种）

检查是否安装过 MySQL 装过卸载

  rpm -qa|grep mariadb
  rpm -e --nodeps mariadb-libs

将 MySQL 安装包拷贝、解压到 mysql
tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
在安装目录下执行rpm安装

rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

注：如果缺少依赖安装依赖，yum install -y libaio

删除/etc/my.cnf 文件中 datadir 指向的目录下的所有内容,如果有内容的情况下

  [mysqld]
  datadir=/var/lib/mysql

初始化数据库 mysqld --initialize --user=mysql
生成临时密码在控制台最后一行
启动mysql服务 start mysqld
登录 MySQL 数据库 mysql -uroot -p 临时密码
修改root用户的密码否则执行其他操作会报错 set password = password("新密码");
修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接

mysql> update mysql.user set host='%' where user='root';
mysql> flush privileges;

Hive 元数据配置到 MySQL

拷贝驱动

将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下

  cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib

配置 Metastore 到 MySQL 在$HIVE_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件

添加如下

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <!-- jdbc 连接的 URL -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
  </property>
  <!-- jdbc 连接的 Driver-->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  <!-- jdbc 连接的 username-->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
  </property>
  <!-- jdbc 连接的 password -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>123456</value>
  </property>
  <!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.schema.verification</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <!--元数据存储授权-->
  <property>
    <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
  </property>
</configuration>

登录mysql mysql -uroot -p123456
新建Hive元数据库

create database metastore;
quit;

初始化数据库 schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
启动 hive bin\hive
使用hive SQL语法
（可选在另一个窗口打开Hive访问数据进行验证）

使用元数据服务的方式访问Hive

在hive-site.xml中添加

<!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>

启动 metastore hive --service metastore

注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的 shell 窗口做别的操作

启动 Hive bin\hive

使用JDBC方式访问Hive （第三种）

在hive-site.xml 文件添加如下

<!-- 指定 hiveserver2 连接的 host -->
<property>
  <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
  <value>hadoop102</value>
</property>
<!-- 指定 hiveserver2 连接的端口号 -->
<property>
  <name>hive.server2.thrift.port</name>
  <value>10000</value>
</property>

启动 hiveserver2 bin/hive --service hiveserver2
启动 beeline 客户端(多等一会儿) bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n root
检查显示是否报错
编写 hive 服务启动脚本

编写脚本管理服务的启动和关闭

#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
  mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi
#检查进程是否运行正常，参数 1 为进程名，参数 2 为进程端口
function check_process()
{
  pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print$2}')
  ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
  echo $pid
  [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}
function hive_start()
{
  metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
  cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
  [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe 服务已启动"
  server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
  cmd="nohup hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
  [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2 服务已启动"
}
function hive_stop()
{
  metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
  [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore 服务未启动"
  server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
  [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2 服务未启动"
}
case $1 in
"start")
  hive_start
  ;;
"stop")
  hive_stop
  ;;
"restart")
  hive_stop
  sleep 2
  hive_start
  ;;
"status")
  check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore 服务运行正常" || echo "Metastore 服务运行异常"
  check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2 服务运行正常" || echo "HiveServer2 服务运行异常"
  ;;
*)
  echo Invalid Args!
  echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
  ;;
esac

赋予执行权限 chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh
hiveservices.sh start

个人理解：
Hive 第一种方式使用元数据库为derby 不支持多端同时访问适合个人测试Hive
Hive 第二种方式使用mysql作为元数据库支持多端访问但跨ip访问较难（请斟酌）
Hive 第三种方式使用JDBC的方式访问较为全备，各方面都好启动较为麻烦

posted @ 2021-08-02 16:43 —清风碎心— 阅读(620) 评论(0) 编辑收藏举报

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使用元数据服务的方式访问Hive

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