2018年11月15日
数据挖掘概念杂记
摘要： 目录 一 混淆矩阵 利用混淆矩阵可更好的分辨出分类中分错误的。 1. 数据集中的记录总数=TP+FP+FN+TN 2. 数据集中肯定记录数=TP+FN 3. 数据集中否定记录数=FP+TN 4. 分类模型作出阳性判断的记录数=TP+FP 5. 分类模型作出阴性判断的记录数=FN+TN 6. 分类模型 阅读全文
posted @ 2018-11-15 20:44 我要记下来！ 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑