摘要：
mate learning = learn to learn 如下图所示，mate learning就是 输入训练资料到 F，输出的是一个可以用来识别图像的 f*。 F（training data） = f （一个神经网络） 而与其他的机器学习模型不同的是，机器学习是训练出来一个模型F，用F来去识别 阅读全文
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1 An Integrated Industrial Ethernet Solution for the Implementation of Smart Factory 在本文中，我们的目标是为智能工厂提供一个网络解决方案。我们的动机是建立一个平面网络拓扑，同时满足不同参与者和层在带宽、可靠性、实时 阅读全文
摘要：
疫情期间在家做了个blog网站，以后能够激发我写文章的热情 现在这个网站百度爬不到，所以借助博客园来链一下 博客里面分享了自己的一些心得，现在做的不是很好，但是我会一直写下去 具体写什么东西，那真是太多了，总能激发我的热情。 XuBlog | 这可能是个不正经的技术分享网站 http://allth 阅读全文
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一 内存管理 运行时数据区域 程序计数器 线程私有内存； 如果线程正在执行的是一个Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址； 如果正在执行的是本地（Native）方法，这个计数器值则应为空（Undefined）； 唯一没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域 J 阅读全文
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1 如果只是学习怎么用LSTM，那么可以这么理解LSTM LSTM可以看成一个仓库，而这个仓库有三个门卫，他们的功能分别是 遗忘门。决定什么样的物品需要从仓库中丢弃。 输入门。决定输入的什么物品用来存放在仓库。 输出门。根据输入的物品和当前仓库的状态决定输出什么。 遗忘门。决定什么样的物品需要从仓库 阅读全文
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Structured Learning 4: Sequence Labeling：https://www.youtube.com/watch?v=o9FPSqobMys HMM crf 李宏毅老师讲的很清楚明了，截图当笔记，偶尔回顾一下。大家可以去看 阅读全文
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最近做项目使用echart画图，发现纵坐标的刻度太大或太小的情况，导致页面十分难看，甚至出现遮挡的情况，所以想办法用科学计数法表示 代码如下： 阅读全文
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如果你有好的想法，欢迎讨论！ 1 Application of Transfer Learning in Continuous Time Series for Anomaly Detection in Commercial Aircraft Flight Data https://ieeexplor 阅读全文
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DTW（动态时间调整） 动态时间调整算法是大多用于检测两条语音的相似程度，由于每次发言，每个字母发音的长短不同，会导致两条语音不会完全的吻合，动态时间调整算法，会对语音进行拉伸或者压缩，使得它们竟可能的对齐。 如上图红圈标注的位置，可以发现下面那条线中有许多的点与之对应，如果换成一个个离散的点表示的 阅读全文
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递归神经网络 关于RNN和LSTM 李宏毅老师的课讲的十分清晰 https://www.youtube.com/watch?v=xCGidAeyS4M 人类不会每时每刻都开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据你对之前单词的理解来理解每个单词。你不要扔掉所有东西，然后再从头开始思考。你的想法有持久性。 阅读全文