Windows环境下为Android编译OpenCV4.3
Windows环境下为Android编译OpenCV4.3
踩了三四天的坑,今天终于顺利跑通了,原来是toolchain的问题,外网的教程大多都是用opencv source里的toolchain,会导致各种奇奇怪怪的错误(std not a member of std,canot find iostram等等)
环境配置
本文编译环境如下:
- cmake 3.18
- Android Studio 4.0
- Mingw
- Java JDK 8 (需要8+,过高版本可能不兼容)
- Apache ant1.10.7 (只编译.so库则不需要)
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首先需要下载OpenCV 4.3.0 源码,根据需求再加上OpenCV_contrib 4.3.0 源码,解压放到你记得住的文件夹
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下载 cmake 3.18 图方便直接选安装包就行
cmake-3.18.0-rc1-win64-x64.msi
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下载 Mingw(建议用installer傻瓜式安装)选择下列需要安装的组件,右键选择
Mark for Installation
,之后选择Menu -> Installation -> Apply Changes
安装完后把mingw加入系统环境变量(win键搜索环境变量就有,编辑完后重启系统生效)
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下载 Android NDK 和 SDK,可以直接在官网下,但这里推荐直接在 Android Studio 里安排。打开AS任意一个项目,在工具栏选择
Tools -> SDK Maneger
。
打开后选择SDK Tools,勾选右下角 Show Package Details,勾选一个NDK版本,Apply。
SDK同理,安装完后打开Project Structure -> SKD Location
找到SDK路径。
同样要写到环境变量里
NDK则在Sdk\ndk\21.2.6472646
,不写进环境变量也没问题,待会要在cmake里配置 -
安装 JDK,最低需要 8,这里用 8u251 (过高版本可能不兼容)
同样需要配置环境变量
还需加入
对着打就行,重启后可以用cmd测试是否配置成功
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下载 ANT 1.10.7,放到你记得住的目录
编译配置
新建一个存放编译结果的文件夹,比如我就放在 G:\opencv\android_build
,解压后源码放在 G:\opencv\source
运行 cmake-gui (找不到就按win搜索)
将源码和输出地址填入这里
点击 Add Entry
,添加以下几个属性
ANDROID_NDK
类型为PATH,填入你的NDK路径(AS下载的就在Sdk\ndk\21.2.6472646
)ANDROID_SDK
PATH,填入你的SDK路径ANDROID_ABI
STRING,设置平台,不填默认为armeabi-v7a
ANDROID_NATIVE_API_LEVEL
STRING,默认API为21ANT_EXECUTABLE
PATH,填入ANT路径下的bin(用于java 封装,便于 AS 导入module)ANDROID_STL
STRING,根据需求写入c++_static
或c++_shared
(默认是gnustl_static)
这时候你可以看到一片红,不用慌,这是代表新增,不是报错。我们点击下方的Configure。
选择这个选项,Next。
这里需要配置toolchain路径,注意了,不要用源码包里的toolchain,用你自己的ndk目录下的toolchain,不然可能导致一系列头文件丢失的错误,血的教训=_=。
等待Configure完成,一切正常的话应该是这样
如果你需要的话,现在可以添加opencv-contrib模块,搜索 extra
,在 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH
添加路径 ....../opencv_contrib-4.3.0/modules
。(需要重新添加NDK路径)
参数调整
以下参数根据自己需求调整
-
BUILD_ANDROID_PROJECTS
不需要示例项目可直接取消勾选 -
BUILD_ANDROID_EXAMPLES
= OFF -
BUILD_PERF_TESTS
= OFF -
BUILD_TESTS
= OFF -
BUILD_opencv_world
= OFF (生成 .so 库 libopencv_world.so,这是一个集合,不清楚和默认编译的 libopencv_java3.so 有什么区别,默认不开启,如果开启的话不会复制 java 层函数,也就是 cmake 的 gui 界面会显示 Java wrappers: NO) -
BUILD_SHARED_LIBS
= OFF (如果 On 则只编译 so 库) -
WITH_CUDA
= OFF (CUDA 是 NVidia 推出的并行计算架构,编译非安卓 SDK 时建议添加) -
WITH_OPENCL
= ON (因为我们编译的是 android sdk,所以建议添加移动端的并行架构支持) -
WITH_OPENCL_SVM
= ON (建议开启共享虚拟内存)
调整完后再次点击Configure,完成后点击Generate。
执行编译
完成后通过命令行工具 cmd (管理员身份) 进入 你的build文件夹,或者直接在 buid 文件夹右键选择 Gitbash
输入命令 mingw32-make.exe
如果没有出现报错,则再输入 mingw32-make.exe install
编译完成,打开AS的项目,在工具栏选择File -> New -> Import_Module
,把 build/install/sdk/java
导入即可(如果你有配置ANT的话)或者直接copy编译出来的.a
或者.so
在AS里连接,之后可能会写。
错误处理总结我之后在写,可以把报错贴到评论区或者私聊问我。