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摘要: Portadas.netBernie Rabowbernie.rabow@portadas.netEDItEURDavid Martin1213200007311330Prueba en Españolspa 阅读全文
posted @ 2014-04-04 16:50 郑文亮 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2014-04-04 16:42 郑文亮 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 示例[编辑]一个Atom文档: Example Feed A subtitle. urn:uuid:60a76c80-d399-11d9-b91C-0003939e0af6 2003-12-13T18:30:02Z John Doe johndoe@example.com Atom-Powered Robots Run Amok urn:uuid:1225c695-cfb8-4ebb-aaaa-80da344efa6a 2003-12-13T18:30:02Z Some text. 包含于XHTML[编辑]下列标签会被插入XHTML文档的头部以提供AT... 阅读全文
posted @ 2014-04-04 16:31 郑文亮 阅读(662) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多网友对这类名词概念非常陌生,如果没用过FEED订阅,肯定还会对诸多网站显示的FEED聚合、订阅、ATOM等等非常郁闷,虽然这几个名字间的很多并非并列关系,天缘只是有意把它们放到一起,方便对比参考,因为天缘每次看到这些东西,都要楞一下才能反应过来,越发感觉中文演绎词的虚假和忽悠,其实不过是把人家网站的XML格式文件打个包、分个类然后输出,仅此而已,反而如果只说聚合会越看越糊涂。一、RSS是什么RSS(全称RDF Site Summary,网景的最初定义),RSS也是一种“类网页”描述语言(或叫文档格式),最初由网景公司(Netscape)定义,RSS只是有个相对统一的规范(注意只是规范),前 阅读全文
posted @ 2014-04-04 16:18 郑文亮 阅读(1920) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Dublin Core 标准是一种信息分类方法,常用于图书馆。Dublin Core 标准有一个 XML Schema 定义了如何使用 XML 描述这类信息。Dublin Core 可以有效地对各种信息编目,并且使它们易于修改、查询和使用。Dublin Core 目前在信息描述和定义中的应用使语义 Web 得以现实。通过使用一种统一的标准来描述数据,同时,更重要的是使用精心设计并经过实践检验的解决方案,可以详细描述其他 XML 文档中的数据,从而可以在不同来源之间有效地交换和比较信息。Dublin Core 规范有自己的模式,但其目的是嵌入更大的 XML 文档,使用 XML 名称空间定义描述文 阅读全文
posted @ 2014-04-04 14:08 郑文亮 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DC(Dublin Core) 是数字图书馆中使用的一组简单的包括15个“核心元素”的元数据元素集合,主要用于描述数字对象、馆藏管理和元数据交换。 这15项元数据不仅适用于电子文献目录,也适用于各类电子化的公务文档目录,产品、商品、藏品目录,具有很好的实用性。目录1DC(Dublin Core)215项广义元数据▪名称(Title)▪创作、制作者(Creator)▪主题及关键词(Subject and Keywords)▪说明(Description)▪出版者(Publisher)▪发行者(Contributor)▪时间(Date)▪类型(Type)▪格式(Format)▪标识(Identif 阅读全文
posted @ 2014-04-04 14:07 郑文亮 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着信息化建设的不断深入,企业级的信息管理平台已经完成了从信息化建设到数据积累的职能转变,在一些信息化起步较早、系统建设较规范的行业,如通信、金融、大型生产制造等领域,海量数据的存储、分析需求的迫切性日益明显。以移动通信运营商为例,随着移动业务和用户规模的不断扩大,每天都产生海量的业务、计费以及网管数据,然而庞大的数据量使得传统的数据库存储已经无法满足存储和分析需求。主要面临的问题包括:数据库容量有限:关系型数据库并不是为海量数据而设计,设计之初并没有考虑到数据量能够庞大到PB级。为了继续支撑系统,不得不进行服务器升级和扩容,成本高昂,难以接受。并行取数困难:除了分区表可以并行取数外,其它情况 阅读全文
posted @ 2014-04-03 16:45 郑文亮 阅读(1870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析。 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下:库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数。得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算,称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动,降 阅读全文
posted @ 2014-04-03 15:59 郑文亮 阅读(8306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HiveDB是一个用来横向切分mysql数据库的开源框架,构建一个高性能和可扩展的基于mysql的系统需要大量的系统设计经验和良好的代码的实现,一个比较好的策略是将你的数据横向切分在多个server上,HiveDB就是个不错的选择,它的发展情况和特点如下:1. HiveDB是在2007年5月"Bay Area Community Meetup"首次出现,底层基于Hibernate shards基础实现。Hibernate shards 则是 Google 的开发工程师在"20%工作时间可以干别的有兴趣事情"环境下开发出来的一个 Hibernate ext 阅读全文
posted @ 2014-04-03 14:42 郑文亮 阅读(1920) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言:年前,在老大的号召下,我们纠集了一帮人搞起了hadoop,并为其取了个响亮的口号“云在手,跟我走”。大家几乎从零开始,中途不知遇到多少问题,但终 于在回家之前搭起了一个拥有12台服务器的集群,并用命令行在该集群上运行了一些简单的mapreduce程序。想借此总结我们的工作过程。安装过程:一、安装Linux操作系统二、在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户三、在Ubuntu下安装JDK四、修改机器名五、安装ssh服务六、建立ssh无密码登录本机七、安装hadoop八、在单机上运行hadoop一、安装Linux操作系统我们是在windows中安装linux系统的,选择的是ubuntu1 阅读全文
posted @ 2014-04-03 14:33 郑文亮 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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