Lucene多字段搜索

最近在学习Lucene的过程中遇到了需要多域搜索并排序的问题，在网上找了找，资料不是很多，现在都列出来，又需要的可以自己认真看看，都是从其他网站粘贴过来的，所以比较乱，感谢原创的作者们！ 
    使用MultiFieldQueryParser类即可。 

示例代码： 

Java代码  收藏代码
  1. package com.lucene.search;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.io.IOException; 54com.cn  
  5.   
  6. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;  
  7. import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;  
  8. import org.apache.lucene.search.BooleanClause;  
  9. import org.apache.lucene.search.Hits;  
  10. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;  
  11. import org.apache.lucene.search.Query;  
  12. import org.apache.lucene.store.Directory;  
  13. import org.apache.lucene.store.FSDirectory;  
  14.   
  15. public class Searcher {  
  16.   
  17. feedom.net  
  18.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
  19.         File indexDir = new File("C:\\target\\index\\book");  
  20.         if (!indexDir.exists() || !indexDir.isDirectory()) {  
  21.             throw new IOException();  
  22.         }  
  23.         search(indexDir);  
  24.     }  
  25.   
  26.     public static void search(File indexDir) throws Exception {  
  27.   
  28.         Directory fsDir = FSDirectory.getDirectory(indexDir);  
  29.         IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(fsDir);  
  30.   
  31.         String[] queries = { "中文版", "8*" };  
  32.         String[] fields = { "name", "isbn" };  
  33.         BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD };  
  34.         Query query = MultiFieldQueryParser.parse(queries, fields, clauses, new StandardAnalyzer());  
  35.   
  36.         Hits hits = searcher.search(query);  
  37.         System.out.println("共有" + searcher.maxDoc() + "条索引，命中" + hits.length() + "条");  
  38.         for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {  
  39.             int DocId = hits.id(i);  
  40.             String DocName = hits.doc(i).get("name");  
  41.             String DocIsbn = hits.doc(i).get("isbn");  
  42.             String DocPblDt = hits.doc(i).get("pbl_dt");  
  43.             System.out.println(DocId + ":" + DocName + " ISBN:" + DocIsbn + " PBLDT:" + DocPblDt);  
  44.         }  
  45.     }  
  46. }  



Java代码  收藏代码
  1. package com.lucene.search;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.io.IOException;  
  5.   
  6. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;  
  7. import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;  
  8. import org.apache.lucene.search.BooleanClause;  
  9. import org.apache.lucene.search.Hits;  
  10. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;  
  11. import org.apache.lucene.search.Query;  
  12. import org.apache.lucene.store.Directory;  
  13. import org.apache.lucene.store.FSDirectory;  
  14.   
  15. public class Searcher {  
  16.   
  17.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
  18.         File indexDir = new File("C:\\target\\index\\book");  
  19.         if (!indexDir.exists() || !indexDir.isDirectory()) {  
  20.             throw new IOException();  
  21.         }  
  22.         search(indexDir);  
  23.     }  
  24.   
  25.     public static void search(File indexDir) throws Exception {  
  26.   
  27.         Directory fsDir = FSDirectory.getDirectory(indexDir);  
  28.         IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(fsDir);  
  29.   
  30.    String[] queries = { "中文版", "8*" };  
  31.    String[] fields = { "name", "isbn" };  
  32.    BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD };  
  33.         Query query = MultiFieldQueryParser.parse(queries, fields, clauses, new StandardAnalyzer());  
  34.   
  35.         Hits hits = searcher.search(query);  
  36.         System.out.println("共有" + searcher.maxDoc() + "条索引，命中" + hits.length() + "条");  
  37.         for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {  
  38.             int DocId = hits.id(i);  
  39.             String DocName = hits.doc(i).get("name");  
  40.             String DocIsbn = hits.doc(i).get("isbn");  
  41.             String DocPblDt = hits.doc(i).get("pbl_dt");  
  42.             System.out.println(DocId + ":" + DocName + " ISBN:" + DocIsbn + " PBLDT:" + DocPblDt);  
  43.         }  
  44.     }  
  45. }  


注意：BooleanClause.Occur[]数组,它表示多个条件之间的关系： 

BooleanClause.Occur.MUST表示and, feedom.net 

BooleanClause.Occur.MUST_NOT表示not, 54com.cn 

BooleanClause.Occur.SHOULD表示or. 

--------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
多个关键字直接的关系是或，所以直接使用多域搜索对象查询出来的结果就是这样。 
更灵活的控制方式为： 

Java代码  收藏代码
  1. BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();   
  2.   
  3. QueryParser parser = new QueryParser("title",分词器);   
  4. Query titleQuery = parser .parser("中国人民共和国");  
  5. booleanQuery.add(titleQuery,....SHOULD);  
  6.   
  7. QueryParser parser = new QueryParser("content",分词器);   
  8. Query contentQuery = parser .parser("中国人民共和国");  
  9. booleanQuery.add(contentQuery ,....SHOULD);   


-------------------------------------------------------------------------------------------------- 

Java代码  收藏代码
  1. package com.lucene.search;  
  2. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;   
  3. import org.apache.lucene.document.Document;   
  4. import org.apache.lucene.document.Field;  
  5. import org.apache.lucene.index.IndexWriter;  
  6. import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;  
  7. import org.apache.lucene.search.BooleanClause;  
  8. import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;   
  9. import org.apache.lucene.search.MultiSearcher;   
  10. import org.apache.lucene.search.Query;   
  11. public class Multisearcher {   
  12. private static String INDEX_STORE_PATH1 = "C:\\multi\\1"; private static String INDEX_STORE_PATH2 = "C:\\multi\\2";   
  13. public static void main(String[] args) throws Exception {   
  14. Multisearcher.multisearcher();   
  15. }   
  16. public static void multisearcher() throws Exception {   
  17. IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH1, new StandardAnalyzer(), true);   
  18. writer.setUseCompoundFile(false);   
  19. Document doc1 = new Document();   
  20. Field f1 = new Field("bookname", "钢铁是怎样炼成的", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   
  21. Field f11 = new Field("price", "20.5", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);   
  22. doc1.add(f1); doc1.add(f11);   
  23. Document doc2 = new Document();   
  24. Field f2 = new Field("bookname", "钢铁战士", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   
  25. Field f22 = new Field("price", "18.4", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);   
  26. doc2.add(f2);   
  27. doc2.add(f22);   
  28. Document doc3 = new Document();   
  29. Field f3 = new Field("bookname", "钢和铁是两种不同的元素", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   
  30. Field f33 = new Field("price", "7.6", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);   
  31. doc3.add(f3);   
  32. doc3.add(f33);   
  33. writer.addDocument(doc1);   
  34. writer.addDocument(doc2);   
  35. writer.addDocument(doc3);   
  36. writer.close(); //创建第二个索引器；   
  37. IndexWriter writer2 = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH2, new StandardAnalyzer(), true);   
  38. writer2.setUseCompoundFile(false);   
  39. Document doc4 = new Document();   
  40. Field f4 = new Field("bookname", "钢要比铁有更多的元素", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   
  41. Field f44 = new Field("price", "22.5", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);   
  42. doc4.add(f4); doc4.add(f44);   
  43. Document doc5 = new Document();   
  44. Field f5 = new Field("bookname", "钢和铁是两种重要的金属", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   
  45. Field f55 = new Field("price", "15.9", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);   
  46. doc5.add(f5); doc5.add(f55); Document doc6 = new Document();   
  47. Field f6 = new Field("bookname", "钢铁是两种重要的金属", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   
  48. Field f66 = new Field("price", "19.00", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);   
  49. doc6.add(f6);   
  50. doc6.add(f66);   
  51. writer2.addDocument(doc4);   
  52. writer2.addDocument(doc5);   
  53. writer2.addDocument(doc6);   
  54. writer2.close();   
  55. String query1 = "钢";   
  56. String query2 = "[10 TO 20]";//注意格式：中括号还有关键字TO是大写的   
  57. String[] queries = { query1, query2 }; //指定两个域  
  58. Field String field1 = "bookname";   
  59. String field2 = "price";   
  60. String[] fields = { field1, field2 }; //指定查询字句之间的关系   
  61. BooleanClause.Occur[] clauses = {   
  62. BooleanClause.Occur.MUST, BooleanClause.Occur.MUST   
  63. }; //转成多域查询  
  64. MultiFieldQuery Query q = MultiFieldQueryParser.parse(queries, fields, clauses, new StandardAnalyzer()); //打印Query的内容 System.out.println(q.toString()); //创建两个IndexSearcher，以实现在多个索引目录进行查询   
  65. IndexSearcher searcher1 = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH1);   
  66. IndexSearcher searcher2 = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH2);   
  67. IndexSearcher[] searchers = { searcher1, searcher2 }; //使用MultiSearcher进行多域搜索   
  68. MultiSearcher searcher = new MultiSearcher(searchers);   
  69. Hits hits = searcher.search(q);   
  70. for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {   
  71. System.out.println(hits.doc(i));   
  72. }   
  73. }  
  74. }  


------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 
默认情况下,IndexSearcher类的search方法返回查询结果时,是按文档的分值排序的,可以使用重载的search方法对结果排序 

IndexSearcher.search(Query,Sort); 

new Sort() 和 Sort.RELEVANCE,以及null一样,采用默认排序,要定义排序字段,方法是将字段传入Sort对象 

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  1. Sort sort = new Sort(String field);  



也可以对多个字段排序

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  1. Sort sort = new Sort(String[] fields);  



例: 

Java代码  收藏代码
  1. Sort sort = new Sort(new SortField[]{new SortField(“title”),new SortField(“name”)});  
  2.   
  3. Hits hits=searcher.search(query,Sort);  



多字段查找MultiFieldQueryParser 

只在某些Term中查找,不关心在哪个字段 

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  1. Query query = new MultiFieldQueryParser.parse(“word”,new String[]{“title”,”content”},analyzer);  

//在title和content中找word 

多字段时默认是OR关系,要改变它,使用以下方法: 

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  1. Query query = MultiFieldQueryParser.parse(“word”,new String[]{“title”,”content”},new int[]{MultiFieldQueryParser.REQUIRED_FIELD,MultiFieldQueryParser.PROHIBITED_FIELD},analyzer);  



其中: 

REQUIRED_FIELD 表示该条件必须有 

PROHIBITED_FIELD 表示必须不含 

搜索多个索引文件MultiSearcher 

1)       建立多个索引:使用不同的索引目录,实例化不同的IndexWriter 

2)       建立多索引搜索器: 

Searcher[] searchers = new SEARCHER[2]; 

Searchers[0] = new IndexSearcher(dir1); //搜索索引目录一 

Searchers[1]= new IndexSearcher(dir2);//搜索索引目录二 

Searcher searcher = new MultiSearcher(serarchers); 

3) 开始查询:Hits hits = searcher.search(query); 
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 

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  1. BooleanQuery typeNegativeSearch = new BooleanQuery();  
  2. QueryParser parser = new QueryParser("contents", new Analyzer());  
  3.                 parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);  
  4.                 query = parser.parse(queryString);  
  5.                 QueryParser parser2 = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());    
  6.   
  7.               
  8.                 query2 = parser2.parse("\"2\"");     
  9. QueryParser parser3 = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());                 
  10.                 query3 = parser3.parse("\"2\"");                
  11. QueryParser parser4 = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());                 
  12.                 query4 = parser4.parse("\"2\"");                
  13. QueryParser parser4 = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());                 
  14.                 query4 = parser4.parse("\"2\"");     
  15. 。。。。  
  16.      QueryParser parser..n = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());             
  17.   
  18.      
  19.                 query..n = parser..n.parse("\"2\"");     
  20.                    
  21.                 typeNegativeSearch.add(query,Occur.MUST);  
  22.                 typeNegativeSearch.add(query2,Occur.MUST);  
  23. typeNegativeSearch.add(query3,Occur.MUST);  
  24.                 typeNegativeSearch.add(query4,Occur.MUST);  
  25. .....  
  26. typeNegativeSearch.add(query..n,Occur.MUST);  
  27.   
  28. hits = searcher.search(typeNegativeSearch);  



1, 几种span的querySpanTermQuery：检索效果完全同TermQuery，但内部会记录一些位置信息 

，供SpanQuery的其它API使用，是其它属于SpanQuery的Query的基础。 
SpanFirstQuery：查找方式为从Field的内容起始位置开始，在一个固定的宽度内查找所指定的 

词条。 
SpanNearQuery：功能类似PharaseQuery。SpanNearQuery查找所匹配的不一定是短语，还有可 

能是另一个SpanQuery的查询结果作为整体考虑，进行嵌套查询。 
SpanOrQuery：把所有SpanQuery查询结果综合起来，作为检索结果。 
SpanNotQuery：从第一个SpanQuery查询结果中，去掉第二个SpanQuery查询结果，作为检索结 

果。 

2, 多条件索引关系 

BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类，包括：BooleanClause.Occur.MUST， 

BooleanClause.Occur.MUST_NOT，BooleanClause.Occur.SHOULD。有以下6种组合： 
1．MUST和MUST：取得连个查询子句的交集。 
2．MUST和MUST_NOT：表示查询结果中不能包含MUST_NOT所对应得查询子句的检索结果。 
3．MUST_NOT和MUST_NOT：无意义，检索无结果。 
4．SHOULD与MUST、SHOULD与MUST_NOT：SHOULD与MUST连用时，无意义，结果为MUST子句的检索 

结果。与MUST_NOT连用时，功能同MUST。 
5．SHOULD与SHOULD：表示“或”关系，最终检索结果为所有检索子句的并集。

posted @ 2013-12-21 09:26  郑文亮  阅读(8079)  评论(1)  编辑  收藏  举报