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祛湿

摘要：精神： 1、放松、思多伤脾【我平时是不是思多了】；作息: 1.作息规律，睡眠质量，衣服尽量宽松，避免在潮湿环境生活、工作。 2.室内通风换气，运动排汗排湿。 3.养成排便的习惯。 4.保暖 5.泡脚医疗： 1、拔罐； 2、艾灸； 3、针灸；饮食: 1、不迟生冷、少吃瓜果；少吃油腻，甜味品； 2 阅读全文

posted @ 2019-08-11 10:24 zhuzigege 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

埋点的详细介绍与理解

摘要：作者：国双商业市场链接：https://www.zhihu.com/question/36411025/answer/144973846来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户阅读全文

posted @ 2017-04-24 13:23 zhuzigege 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)

协同过滤介绍和简单推荐系统的实现

摘要：本文引自http://blog.csdn.net/database_zbye/article/details/8664516本文介绍推荐系统、协同过滤思想，两种基本的相似度衡量，并用python实现。最后就MovieLens数据集上作出简单的推荐。一、相关知识（1）推荐系统如今，推荐系统已经在多方面... 阅读全文

posted @ 2014-12-29 21:16 zhuzigege 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)

因式分解实现协同过滤-及源码实现

摘要：本文引自http://blog.csdn.net/dustinsea/article/details/17394615在设计实现推荐系统，选择推荐算法时，肯定会考虑协同过滤（CF）的使用，而CF中经常使用的两种方法包括： neighbour-based方法和因式分解。作为一个搜索推荐系统，百度关... 阅读全文

posted @ 2014-12-23 15:51 zhuzigege 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)

张洋：浅析PageRank算法

摘要：本文引自http://blog.jobbole.com/23286/很早就对Google的PageRank算法很感兴趣，但一直没有深究，只有个轮廓性的概念。前几天趁团队outing的机会，在动车上看了一些相关的资料（PS：在动车上看看书真是一种享受），趁热打铁，将所看的东西整理成此文。本文首先会讨论... 阅读全文

posted @ 2014-12-18 09:25 zhuzigege 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

Amazon的推荐系统

摘要：本文引自http://blog.csdn.net/fwing/article/details/4942886现在的推荐系统特别火啊。做得最好的应该是Amazon了。上面是Amazon的图书推荐。用的就是著名的协同过滤（Collaborative filtering）算法。我们用一个简单的例子来说明。... 阅读全文

posted @ 2014-12-16 21:50 zhuzigege 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)

CSDDN特约专稿：个性化推荐技术漫谈

摘要：本文引自http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1如果说过去的十年是搜索技术大行其道的十年，那么个性化推荐技术将成为未来十年中最重要的革新之一。目前几乎所有大型的电子商务系统，如Amazon、CDNOW、Netflix等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。... 阅读全文

posted @ 2014-12-16 08:54 zhuzigege 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

主成分分析

摘要：本人引自http://blog.csdn.net/xiaoyu714543065/article/details/7832132问题：假设在IR中我们建立的文档-词项矩阵中，有两个词项为“learn”和“study”，在传统的向量空间模型中，认为两者独立。然而从语义的角度来讲，两者是相似的，而且两者... 阅读全文

posted @ 2014-11-26 19:45 zhuzigege 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯网络简介

摘要：简介贝叶斯网络(Bayesiannetwork)，又称信念网络(beliefnetwork)或是有向无环图模型(directedacyclicgraphicalmodel)，是一种概率图型模型，借由有向无环图(directedacyclicgraphs,orDAGs)中得知一组随机变量{}及其n组条... 阅读全文

posted @ 2014-11-18 16:54 zhuzigege 阅读(1163) 评论(0) 推荐(0)

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