爬虫介绍及环境
爬虫
- 什么是爬虫
- 就是通过编写程序模拟浏览器上网,让其去互联网中抓取数据的过程。
- 爬虫的分类:
- 通用爬虫:爬取一整张页面源码数据。
- 聚焦爬虫:爬取页面中局部的数据。一定是在通用爬虫的基础上实现。
- 数据解析
- 增量式爬虫:用来监测网站数据更新的情况。以便于爬取最新更新出来的数据!
- 爬虫合法性探究:
- 爬虫的风险体现:
- 爬虫干扰了被访问网站的正常运营;
- 爬虫抓取了受到法律保护的特定类型的数据或信息。
- 如何规避风险:
- 严格遵守网站设置的robots协议;
- 在规避反爬虫措施的同时,需要优化自己的代码,避免干扰被访问网站的正常运行;
- 在使用、传播抓取到的信息时,应审查所抓取的内容,如发现属于用户的个人信息、隐私或者他人的商业秘密的,应及时停止并删除。
- 爬虫的风险体现:
- 反爬机制
- robots协议:存在于服务器端的一个纯文本的协议。
- User-Agent:就是请求载体的身份标识。
- 特点:防君子不放小人
- robots协议:存在于服务器端的一个纯文本的协议。
- 反反爬策略
- http的头信息
- User-Agent
- Connection:‘close’
- content-type
anaconda软件介绍
-
什么是anaconda
- 是一个基于数据分析+机器学习的集成环境。
-
什么是jupyter(超级终端)
- 是anaconda中的一个基于浏览器可视化的编码工具
-
在指定目录下启动终端:录入jupyter notebook指令开辟指定的服务。
-
cell的两种模式:cell必须要经过执行才可看到效果
- MarkDown:编写笔记。兼容markdown的语法和html标签
- Code:编写代码。
快捷键
- 插入cell:a,b
- 删除cell:x
- 执行cell:shift+enter
- tab:自动补全
- 切换cell的模式:y,m
- 打开帮助文档:shift+tab