# mac 使用 Docker 部署Python服务和web app服务最佳实践~保姆级教程
部署Python 后端服务
部署python 服务
- 拉取python镜像
docker pull python:3.9.13
- 查看镜像
docker images
- 运行容器
docker run -p 9000:8080 -it --name pytest -v ~/PycharmProjects/text_similar:/root/text_similar python:3.9.13 bash
it:-i和-t的结合,感觉就是如下图,直接进入容器的命令行模式。
–name:自定义容器名称,不用的话会自动分配一个名称。
-v: 将本地文件夹~/PycharmProjects/text_similar与容器文件夹/root/text_similar共享。
-p 9000:本机端口 8000 docker 端口
- 删除镜像
docker rmi image_id_or_name #如果你想要强制删除一个镜像,即使它被其他容器使用,你可以添加 `-f` 或 `--force` 参数: docker rmi -f image_id_or_name
- 查看运行的container
docker ps
- 停止运行的container
docker stop 0befb5fec9e7(container Id)
最佳实践
- 在程序的根目录新建Dockerfile
FROM python:3.9.13 WORKDIR /root/adhd COPY . . RUN pip3 install -r requirements.txt CMD ["python3", "server.py"]
-
FROM python:3.9.13
: 这条指令告诉 Docker,你想要基于的镜像是 Python 官方镜像,版本是 3.9.13。Docker 会从 Docker Hub(默认的 Docker 镜像仓库)下载这个镜像(如果本地没有的话)并用它作为后续步骤的基础。 -
WORKDIR /root/adhd
: 这条指令设置了 Docker 容器中的工作目录。后续的指令(如 COPY 和 RUN)都会在这个目录下执行。 -
COPY . .
: 这条指令将当前目录(即你的 Python 应用的源代码所在的目录)下的所有文件和文件夹复制到 Docker 容器的工作目录。 -
RUN pip3 install -r requirements.txt
: 这条指令在 Docker 容器中运行pip3 install -r requirements.txt
命令,安装你的 Python 应用所需的依赖包。#首先,你需要安装 pipreqs: pip install pipreqs pipreqs . #在项目的根目录中运行以下命令来生成 requirements.txt -
CMD ["python3", "server.py"]
: 这条指令设置了 Docker 容器启动时要运行的命令。在这个例子中,容器启动时会运行python3 server.py
命令,启动你的 Python 应用。
- 然后你可以使用以下命令来构建和运行你的 Docker 镜像:my-python-app 镜像名称
docker build -t my-python-app .
--tag, -t: 镜像的名字及标签
- 运行容器
docker run -d -p 9000:8080 --name container_name my-python-app
docker run
: 这是 Docker 的基本命令,用于运行 Docker 容器。-d
: 这个选项告诉 Docker 在后台模式下运行容器(也就是说,不会占用你的命令行窗口)。-p 9000:8080
: 这个选项告诉 Docker 将容器的 8080 端口映射到宿主机的 9000 端口。这意味着你可以通过访问宿主机的 9000 端口来访问在容器的 8080 端口上运行的应用。--name container_name
: 这个选项给你的 Docker 容器命名为 "container_name"。如果你不指定名字,Docker 会自动生成一个名字。my-python-app
: 这是你要运行的 Docker 镜像的名字。在这个例子中,镜像名为 "my-python-app"。
部署 web 前端应用
- 拉取镜像 使用docker官方的nginx镜像
docker pull nginx:1.14
- 查看镜像
docker images
- 修改nginx配置文件
在当前目录(docker-vue)下创建nginx配置文件 nginx.conf
配置文件代码如下:
user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; keepalive_timeout 65; #gzip on; server { listen 80 default_server; server_name _; location / { root /usr/share/nginx/html; index index.html ; try_files $uri $uri/ /index.html; } } }
- Dockerfile文件修改
在当前目录(docker-vue)下,创建Dockerfile文件,Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的 指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。
FROM nginx:1.14 LABEL maintainer "dale_na@163.com" ADD ./dist/ /usr/share/nginx/html ADD nginx.conf /etc/nginx/ EXPOSE 80
- 构建自定义镜像
docker build -t dale_docker . # --tag, -t: 镜像的名字及标签
- 启动自定义镜像
docker run -d -p 8080:80 dale_docker -d: 后台运行容器,并返回容器ID -p: 指定端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口
如果以上配置都操作正确的话,此时打开本地浏览器,输入 http://localhost:8080/ 就会看到刚刚自己新建的vue项目!
Docker同步到另一台设备
Docker 提供了导出和导入镜像的功能,你可以通过以下步骤将 Docker 镜像从一台设备导出并在另一台设备上部署:
-
在原设备上,使用
docker save
命令导出 Docker 镜像到一个 tar 文件。例如,如果你的镜像名为my-python-app
,你可以运行以下命令:docker save -o my-python-app.tar my-python-app 这会创建一个名为
my-python-app.tar
的文件。 -
将这个 tar 文件复制到你的目标设备。你可以使用
scp
、rsync
或者其他你喜欢的文件传输工具。 -
在目标设备上,使用
docker load
命令从 tar 文件导入 Docker 镜像:docker load -i my-python-app.tar 这会导入名为 my-python-app 的 Docker 镜像。
-
现在你可以在目标设备上运行这个 Docker 镜像了。例如,你可以运行以下命令启动一个新的 Docker 容器:
docker run -d -p 80:80 my-python-app
以上就是将 Docker 镜像从一台设备导出并在另一台设备上部署的步骤。
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