处理散列冲突的方法

1. 开放定址法

开放定址法就是一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。

H_i = (H(key) + d_i) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1)，其中H(key)为散列函数，m为散列表长，d_i为增量序列。d_i可有下列三种取法：

（1）d_i=1,2,3,…, m-1，称为线性探测再散列；

（2）d_i=1^2, -(1^2), 2^2, -(2^2), 3^2, …, ±(k^2),(k<=m/2)，称二为次探测再散列；

（3）d_i=伪随机数序列，称为伪随机探测再散列。

所谓伪随机数，用同样的随机种子，将得到相同的数列。

2. 再散列函数法

H_i=RH_i(key), i=1,2,…,k RH_i均是不同的散列函数（比如除留余数、折叠、平方取中），在同义词产生地址冲突时就换用另一个散列函数计算散列地址，直到碰撞不再发生，这种方法不易产生“聚集”，但增加了计算时间。

3. 链地址法

将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，称这种表为同义词子表，在散列表中只存储所有同义词子表的头指针。

 

链地址法对于可能会造成很多冲突散列函数来说，提供了绝不会出现找不到地址的保障。但也就带来了查找时需要遍历单链表的性能损耗。

4. 公共溢出区法

为所有冲突的关键字记录建立一个公共的溢出区来存放。在查找时，对给定关键字通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行比对，如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表进行顺序查找。如果相对于基本表而言，在有冲突的数据很少的情况下，公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。