python中的内存管理，从浅层次来说，可以分为3个方面来讲：
1，引用计数：
python中引用计数，为了跟踪内存的对象
当创建对象的时候即被引用了，当对象不再被使用时，即某个对象的引用计数为0，它被垃圾回收。
2，垃圾回收机制：
python可以不事先声明变量类型而直接对变量进行赋值，垃圾回收器会去检查哪些计数为0的对象，然后清除其在内存的空间
还有一种是循环垃圾回收器，存在某种关系（a引用b，b引用a，两个对象循环引用，导致引用计数不为0）
3，内存池机制：
在python中每次创建对象时候都会申请小块的内存，这些小块被使用后很快就被释放了，由于这些内存不是为了创建对象，所以并没有对象的一级内存池机制，这导致python在运行的时候会频繁地调用malloc和free操作，频繁的在用户态和核心态切换，使得程序效率变得低下，所以就引入内存池机制，来管理小块内存的申请和释放。
