GPU算力平台

1. 免费平台

1.1 九天 · 毕昇(⭐⭐)

注意：

新用户直接注册，只赠送1000算力豆。通过邀请注册后，新用户可以获得2000算力豆。
目前平台没有提供算力豆购买通道。

1. 算力资源

该平台以算力豆作为算力货币，提供三种算力资源：

普通CPU(cpu核心数：2，内存： 8G)：每小时消耗1个算力豆
CPU (核心：1，内存：8G) + Tesla V100 (32GB)：每小时消耗5个算力豆
CPU (核心：2，内存：32G) + Tesla V100 (32GB)：每小时消耗20个算力豆

显卡信息如下

2. 存储空间

平台免费提供200GB的存储配额，其中包括：数据集、训练的模型以及其它文件。

3. 最大的优势

可以持续训练，直到算力豆消耗完毕为止，不用时刻保持页面打开，无需担心超过12h后，训练关闭的现象。

平台提供两种操作方式：Jupyter和VSCode，可以使用终端，非常方便。

1.2 Kaggle平台(⭐⭐⭐⭐)

Kaggle作为一个竞赛网站，为每一位用户（以注册的手机号码为Key）每周提供30小时左右的GPU资源。

1. 算力资源

普通CPU(cpu核心数：2，内存： 16G)：无限制
CPU (核心：1，内存：16G) + Tesla P100 (16GB)：每周30小时
TPU：每周20小时

2. 存储空间

当模型训练时，限制使用的存储空间为$20GB$，其中包括下载的数据集、训练保存的模型以及其它文件。

可以制作自己的数据集（没有大小要求），训练的时候下载即可。

3. 优势

相对于 Google Colab：

显卡是P100，普通的Colab是K80。
可以持续12h不间断训练，无需保持页面打开或其它操作。

1.3 Google Colab(⭐⭐)

不订阅Colab Pro，Colab Pro+的显卡是K80，怎么说呢，不如不用

1.4 AI Studio(⭐⭐⭐⭐⭐)

这是百度的算力平台

1.算力资源

2.存储空间

存储空间100GB

3.优势

新用户送100算力卡拉取用户和启动项目都可以获取算力卡

而且所支持的显卡多

有着完整的课程学习路线和各种比赛

https://aistudio.baidu.com/aistudio/course

其他

阿里的天池

2. 收费

2.1 飞浆BML(⭐⭐⭐)

这是百度的算力平台，与paddle不同，这个支持多种框架 pytorch、tensorflow等。

1. 算力资源

普通CPU(cpu核心数：2，内存：8G)：无限制
CPU (核心：8，内存：32G) + Tesla V100 (32GB)：前50h免费，后续1小时30￥

注：根据百度账号判定用户，而不是跟Kaggle一样是根据手机号码。所以，可以注册多个百度账号来白嫖。

2. 存储空间

暂时没有看到存储空间限制

3. 优势

主要优势就是前50h免费使用8核CPU + 32GB + V100 32G

2.2 AutoDl(⭐⭐)

1 AUtoDL https://www.autodl.com/login?url=/home

2.3 各大云厂商的GPU算力

总结

	九天 · 毕昇	Kaggle平台	Google Colab	飞浆BML	AIstudio	AutoDl
推荐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
CPU核心	1 / 2	1	1	8	4	/
内存	8GB / 32GB	16GB	12GB	32GB	32GB	/
GPU	V100	P100	K40	V100	A100	/
显存	32GB	16GB	10GB	32GB	80GB	/
收费标准	目前免费，需要邀请	每周30h	免费	前50h免费	算力卡获取	/
适用情况	小中型项目，训练时间较长	小项目，训练时间不超过12h	练手项目	大型项目，训练时间不超过50h	训练时间长	ALL