摘要: 3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么? 答:能,不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:至少可以有损压缩。另外,“等概”未必“不相关”,例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值 阅读全文
posted @ 2016-11-25 22:10 0.1.朱 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 5、给定如表4-9所示的概率模型,求出序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签。 解:求序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签就是求序列113231的实值标签。 由题意可得:Fx(k)=0,k≤0,Fx(1)=0.2,Fx(2)=0.5,Fx(3)=1,Fx(k)=1,k>3 由下列公式可得:u( 阅读全文
posted @ 2016-11-01 11:49 0.1.朱 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、参考书《数据压缩导论(第4版)》Page 66 2 利用程序huff_enc和huff­_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)。 (a)对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码。 答: 4 一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, a5}中选择字母, 阅读全文
posted @ 2016-09-22 10:01 0.1.朱 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.设X是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0<=H(X)<=log2M。 证: 由题得: X={m1,m2,...,mn} (包含M个字母) 1) 当M=1时,H(X)最小 即 H(x)=-ΣP(xi=ai)*logP(xi=ai) = 1*log(1) = 0 从而 H(x) 阅读全文
posted @ 2016-09-12 22:36 0.1.朱 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1-1 数据压缩的基本问题是“我们要压缩什么”,对此你是怎样理解的? 答:数据压缩指的是以最少的数码表示信源所发的信号,减少容纳给定信息集合或数据采样集合的信号空间, 而信号空间即是被压缩对象,是指: ① 物理空间,如存储器、磁盘、磁带、U盘等数据存储介质; ② 时间区间,如传输给定消息集合所需要的 阅读全文
posted @ 2016-08-23 11:43 0.1.朱 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑