10天get搞懂python爬虫？！
前段时间，知乎上有人提问：有哪些足不出户，能用十天左右时间掌握的新技能？
由于疫情，很多人不得不在家隔离，这段难得的‘假期’不用来学习简直暴殄天物。理财、自媒体、英语、编程...推荐啥的都有，不经意的我随手一答[逃，意外地获得了超过50w的阅读量。
鲁迅曾‘说’过：有好东西就得拿出来。有这么多人看必然不是什么坏东西，贴出来给诸君看看，我的回答是：爬虫。
以下原文
get新技能，学习写爬虫？！
一、为啥学爬虫？
看到一个帖子，有人用python爬虫在京东抢口罩，实现实时监测、实时抢购。
可以说很调皮了~
这是爬虫在电商领域的一个小应用，除此之外你还能使用爬虫进行：商品抓取、价格监控、评论抓取、竞品分析、动态定价等等。
其他领域，你可以使用爬虫做：房源监控分析、网络舆情监测、精准客户获取、新闻资讯筛选、地信数据抓取、金融股票分析等等。
这些对于从事相关行业的分析人员还是很有学习意义的。
当然你还可以用爬虫搞一下骚操作：知乎妹子高清图片、言情小说、b站学习视频、豆瓣电影书籍、抖音美女视频......这些都可以爬下来收藏。[逃
之前一直很火的用python登录12306抢票，也是爬虫的杰作，不过现在越来越难了，各种反爬设置。大家有兴趣可以去github上看一下这个项目开源代码。
学爬虫当然离不开python，所以这10天你还能get python编程，当今最火的AI编程语言。
当然你也可以用集成好的第三方软件来爬，像八爪鱼、后羿之类的，但我还是建议用python来写爬虫，能学到更多东西。
二、什么是爬虫？
爬虫是一个形象的叫法，网络爬虫其实是网络数据采集，针对性地用代码实现网络上各种数据（文字、图片、视频）的抓取。我们熟知的谷歌、百度等搜索引擎，也是使用的爬虫技术。
通俗点说，爬虫就像是一个穿梭于网络世界的智能蜘蛛，你给它一个网址（url），然后设定规则，它就能突破重重险阻，把你想要的数据抓取下来，然后保存。
能实现爬虫的语言有很多，像Java、PHP、Python、C#...都可以用各种方式达到你的要求，那为什么要用python呢？
人生苦短，python当歌！
python是一门高级编程语言，语法简介，十分适合初学者。因此拥有了超级强大的开发社区，捣鼓出各种神奇的第三方库，比如requests、beautifulsoup、scrapy、xpath、selenium等，都是爬虫界的利器。
当然网络爬虫有利有弊，你可以爬人家的数据，但也要承担可能存在的法律风险。慎重！
三、python爬虫有些学习资源？
本来想先简单介绍一下如何学习python爬虫，但还是先把学习资源讲一讲，毕竟好多资源控￣□￣
对于小白来说，首先是学习python语法。
python学习家族有三个派别：视频派、教程派、书籍派。
喜欢看视频的就去b站吧，python视频教学相当丰富，选择播放量前几名的系统学习下，听说小甲鱼的就还不错。
当然有钱的你，可以选择一些网上课程，像腾讯课堂、网易云课堂里面的课。
不要问为什么，花钱买心安。比如我猜大方的你，会打赏这篇回答[hah
教程派的选择很多了，像菜鸟教程、w3cschool、廖雪峰、python官档...
推荐大家先看菜鸟教程、再看廖雪峰，官档随时查询。
再推荐几个可能会用到的python学习资源：
- Python简明教程（Python3）
- Python3.7.4官方中文文档
- Python标准库中文版
- 廖雪峰 Python 3 中文教程
- Python 3.3 官方教程中文版
- Python3 Cookbook 中文版
- 笨办法学 Python (PDFEPUB)
- 《Think Python 2e》最新版中文
- Python 核心编程 第二版 中文
- 菜鸟教程 Python3基础
- W3cschool Python3基础
- Python最佳实践指南
- Python 精要教程
- Python进阶 中文版
- 中文 Python 笔记
- 莫烦python教程
- The Hitchhiker's Guide to Python
- 草根学 Python
- Kaggle Python基础学习（英文）
- 李笑来-自学是门手艺-python教程
对于书籍派来说，买一本扎实的python语法书，确实是必须的。
我之前用过的像《python编程 从入门到实践》、《笨方法学python3》，都是适合初学者看的。
爬虫的学习资源也非常多。
像崔庆才大佬的网站、b站视频、官方文档、爬虫教材等，下面给大家参考：
- awesome-spider 爬虫集合
- python模拟登陆&爬虫
- Python爬虫代理IP池(proxy pool)
- Python入门网络爬虫之精华版
- Python3网络爬虫实战
- 有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目
- Python入门爬虫
- Requests 英文文档
- Requests 中文文档
- Scrapy 英文文档
- Scrapy 中文文档
- Pyspider 英文文档
- BeautifulSoup中文文档
- BeautifulSoup英文文档
- Xpath教程
- 崔庆才网站
还有一本python爬虫书也是很不错的，适合入门。
四、如何入门python爬虫？
终于讲到入门实操了，之前我写过一个爬虫入门回答，这里搬运过来。
前言
本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫！
想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题
- 熟悉python编程
- 了解HTML
- 了解网络爬虫的基本原理
- 学习使用python爬虫库
1、你应该知道什么是爬虫？
网络爬虫，其实叫作网络数据采集更容易理解。
就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。
归纳为四大步：
- 根据url获取HTML数据
- 解析HTML，获取目标信息
- 存储数据
- 重复第一步
这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。
2、python要学习到什么程度
如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言（相对其它语言而言）。
编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。
刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了，这时候你可以玩玩爬虫喽！
当然，前提是你必须在这十几天里认真敲代码，反复咀嚼语法逻辑，比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西都得捻熟于心、于手。
教材方面比较多选择，我个人是比较推荐python官方文档以及python简明教程，前者比较系统丰富、后者会更简练。
3、为什么要懂HTML
前面说到过爬虫要爬取的数据藏在网页里面的HTML里面的数据，有点绕哈！
维基百科是这样解释HTML的
超文本标记语言（英语：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术，常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面[3]。网页浏览器可以读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现，使之成为一种标记语言而非编程语言。
总结一下，HTML是一种用于创建网页的标记语言，里面嵌入了文本、图像等数据，可以被浏览器读取，并渲染成我们看到的网页样子。
所以我们才会从先爬取HTML，再 解析数据，因为数据藏在HTML里。
学习HTML并不难，它并不是编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里大致讲一下。
HTML标记包含标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等几个关键部分。
HTML标签是最常见的，通常成对出现，比如<**h1**>与</**h1**>。
这些成对出现的标签中，第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间为元素的内容（文本、图像等），有些标签没有内容，为空元素，如<**img**>。
以下是一个经典的Hello World程序的例子：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>This is a title</title>
</head>
<body>
<p>Hello world!</p>
</body>
</html>
HTML文档由嵌套的HTML元素构成。它们用HTML标签表示，包含于尖括号中，如<**p**>[56]
在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”<**p**>与“结束标签”</**p**>。元素如果含有文本内容，就被放置在这些标签之间。
4、了解python网络爬虫的基本原理
在编写python爬虫程序时，只需要做以下两件事：
- 发送GET请求，获取HTML
- 解析HTML，获取数据
这两件事，python都有相应的库帮你去做，你只需要知道如何去用它们就可以了。
5、用python库爬取百度首页标题和图片
首先，发送HTML数据请求可以使用python内置库urllib，该库有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件。
这里尝试获取百度首页“https://www.baidu.com/”的HTML内容：
# 导入urllib库的urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 发出请求，获取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 获取的html内容是字节，将其转化为字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html内容
print(html_text)
看看效果：
我们看一下真正百度首页html是什么样的，如果你用的是谷歌浏览器，在百度主页打开设置>更多工具>开发者工具，点击element，就可以看到了：
对比一下你就会知道，刚才通过python程序获取到的HTML和网页中的一样！
获取了HTML之后，接下就要解析HTML了，因为你想要的文本、图片、视频都藏在HTML里，你需要通过某种手段提取需要的数据。
python同样提供了非常多且强大的库来帮助你解析HTML，这里以著名的python库BeautifulSoup为工具来解析上面已经获取的HTML。
BeautifulSoup是第三方库，需要安装使用。
在命令行用pip安装就可以了：
pip install bs4
BeautifulSoup会将HTML内容转换成结构化内容，你只要从结构化标签里面提取数据：
比如，我想获取百度首页的标题“百度一下，我就知道”，怎么办呢？
这个标题是被两个标签套住的，一个是一级标签,另一个是二级标签
