mongodb-4.4.10版本的索引管理：创建、删除

索引主要用于排序和检索。mysql里的索引存储结构是B+Tree，而mongo的索引结构是btree，两者的区别请查看我的另一篇博文《mysql5.7一颗B+树可以存放多少行数据？为什么使用B+树（B+Tree）而不是B树（BTree）？》

索引属性表

属性名	类型	说明
background	boolean	是否后台构建索引,在生产环境中,如果数据量太大,构建索引可能会消耗很长时间,为了不影响业务,可以加上此参数,后台运行同时还会为其他读写操作让路
unique	boolean	是否为唯一索引
name	string	索引名字
sparse	boolean	是否为稀疏索引,索引仅引用具有指定字段的文档。

 

创建索引

单键唯一索引:db.users.createIndex({username :1},{unique:true});

单键唯一稀疏索引:db.users. createIndex({username :1},{unique:true,sparse:true});

复合唯一稀疏索引:db.users. createIndex({username:1,age:-1},{unique:true,sparse:true});    // 按照username asc排序，按照age desc排序存储到索引，sparse true表示为稀疏索引，所谓稀疏索引，就是该文档有这个字段就为该文档建立索引，没有就不建。unique true表示唯一索引。

创建哈希索引并后台运行:db.users. createIndex({username :'hashed'},{background:true});

多键索引：在数组的属性上建立索引,例如:db.users. createIndex({favorites.city:1});针对这个数组的任意值的查询都会定位到这个文档,既多个索引入口或者键值引用同一个文档

 

删除索引

根据索引名字删除某一个指定索引:db.users.dropIndex("username_1");

删除某集合上所有索引:db.users.dropIndexs();

重建某集合上所有索引:db.users.reIndex();

查询集合上所有索引:db.users.getIndexes();

 

索引的特点

越多的索引代表占用内存越多，会让写入变慢。

mongoDB通常在一次查询里使用一个索引，所以多个字段的查询或者排序需要复合索引才能更加高效。

复合索引的顺序非常重要，参考MySQL里B+Tree索引的存储原理。

尽量在数据量变得庞大之前构建和优化索引，因为该过程往往开销很大，比如时间开销很大。

 

可以通过explain去验证查询中有没有用到索引，请查看《mongodb-4.4.10版本SQL查询进阶，mongodb与mysql的select SQL大比拼》

 

【复合索引使用案例分析】

mongo里的复合索引和mysql里的复合索引有着相似之处。假如建立了这样一个复合索引：

db.users. createIndex({username:1,age:-1});     按照username升序age降序建立了一个索引

db.users.find({“username”:1,age:-1}).explain('executionStats')    // 查询方式1，用到了索引

db.users.find({“username”:-1,age:1}).explain('executionStats')    // 查询方式2，用到了索引

db.users.find({“username”:-1,age:-1}).explain('executionStats')    // 查询方式3，没有用到索引，因为两个排序都没用上，参考mysql里的b+tree索引，它是不可以倒序去查询的

db.users.find({age:-1,“username”:1}).explain('executionStats')    // 查询方式4，没有用到索引，因为字段顺序不对，参考mysql里的b+tree索引，字段查询顺序也很重要，不过这一点，mysql高版本里的查询优化器里有优化过

 

end.