MySql 的@符号定义一个变量在sql里的占位符作用
摘要：set @orderNo := 'order3'; 先定义一个@开头的变量值为 order3 SELECT * t_order WHERE order_no = @orderNo; 查询订单号为 order3 的订单 DELETE FROM t_order WHERE order_no = @ord
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2022-06-02 08:44
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mysql5.7版本，mysql server最大连接数，mysql 用户最大连接数
摘要：根据mysql的官方手册：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html#sysvar_max_connections mysql server最大连接数是10万，一般在my.ini 配置文件里的默认max_c
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2021-11-07 16:05
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mysql5.7一颗B+树可以存放多少行数据？为什么使用B+树（B+Tree）而不是B树（BTree）？
摘要：一颗B+树的层高最好控制在3层之内，到第4层性能会急剧下降。 计算机存储数据时，一个扇区512KB，一个文件是4KB，innodb存储一页是16KB，innodb的所有文件大小一定是16KB的整数倍，一定是16384 byte的整倍数。 一个叶子节点有多少字节可以存放指向下一节点的指针，取决于主键的
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2021-07-28 20:51
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mysql5.7的锁：乐观锁/共享锁、互斥/排他锁、意向锁、记录锁、行锁/表锁、间隙锁、临界锁、插入意向锁、自增锁、空间索引预测锁、隐式锁
摘要：从锁的模式来区分：Shared Locks共享锁（行锁）、Exclusive Locks（行锁） 意向锁区分： Intention Shared Locks意向共享锁、Intention Exclusive Locks意向排它锁 从锁的算法区分：Record Locks记录锁、Gap Locks间隙
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2021-07-26 10:26
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mysql5.7事务的原理和MVCC，redo log与bin log的区别
摘要：WAL机制 write ahead logging 预写日志，写完日志，再写入实际数据文件。 redo log 保证事务的持久性undo log 保证事务的一致性 redo日志记录内容：表空间id，页id，页面上的偏移量，偏移量改了什么值，这样记录空间就很小。而且记录是一条一条产生的，是一个顺序IO
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2021-07-24 16:39
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mysql5.7 Buffer Pool特性介绍。innodb三大特性：双写缓冲区、Buffer Pool、AHI（自适应HASH索引）
摘要：本章主要介绍Buffer Pool特性。 双写缓冲区参考《mysql5.7系统表空间和独立表空间，断，组，区，页的概念，innodb双写缓冲区》 AHI（自适应HASH索引）放的都是很热的数据，是buffer pool中的一部分。 即使select一行数据，innodb也会读取一页16kb数据，那么
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2021-07-21 20:42
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mysql5.7 innodb数据字典
摘要：SYS_TABLES 整个InnoDB存储引擎中所有的表的信息 SYS_COLUMNS 整个InnoDB存储引擎中所有的列的信息 SYS_INDEXES 整个InnoDB存储引擎中所有的索引的信息 SYS_FIELDS 整个InnoDB存储引擎中所有的索引对应的列的信息 备注：以上4个表的元数据直接
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2021-07-20 23:39
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mysql5.7系统表空间和独立表空间，断，组，区，页的概念，innodb双写缓冲区
摘要：mysql为了管理好页，提出了表空间的概念，表空间分为系统表空间和独立表空间两种。 一、独立表空间 系统表空间对应一个或多个系统文件，独立表空间会把数据存储在一个后缀名为ibd文件上，一个独立表空间就对应一个ibd文件。 行数据存储结构参考《mysql5.7行数据存储格式》 在分析行存储结构时，我们
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2021-07-20 23:11
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mysql5.7行数据存储格式
摘要：一、mysql的4种行数据存储格式 mysql有4种存储格式：1）Compact 2) Redundant （5.0版本以前用，已废弃） 3) Dynamic （mysql5.7默认格式） 4) Compressed。 这是compact行格式数据存储结构： DB_ROW_ID(row_id) 如果
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2021-07-19 23:23
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mysql5.7全局考虑性能化，SQL优化的最后一步：profile性能分析
摘要：一、JDBC setResultSetType(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY); 告诉mysql发送流数据过来 setFetchSize(1000); 告诉mysql获取条数 拿部分数据过来，直到把所有数据都处理完毕。 用游标也可以。 但上述用游标或者流的方式，都是把压力都
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2021-07-19 20:59
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mysql5.7innodb引擎底层分析：子查询种类回顾
摘要：子查询种类回顾 select * from (select m1 from t1 limit 1); 像这种只返回一个值的被称为标量子查询。 select * from (select * from t1 limit 1); 像这种只返回一行数据的子查询被称为行子查询，会有多个列返回。 select
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2021-07-18 19:32
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mysql5.7强制指定驱动表与被驱动表straight_join
摘要：select * from 驱动表 t1 STRAIGHT_JOIN 被驱动表 t2 ON t1.order_id = t2.order_id; select * from t_order t1 STRAIGHT_JOIN t_order_detail t2 ON t1.order_id = t2.
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2021-07-15 20:42
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mysql5.7版本centos8环境修改my.cnf配置文件
摘要：使用 find / -name my.cnf 命令找到所在路径： /etc/my.cnf 估计这个路径就是mysql5.7安装到centos8里的默认存放配置文件的路径。 vim /etc/my.cnf 就可以修改了。
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2021-07-06 20:47
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mysql5.7使用r2dbc持久层框架性能飙升，一小时插入623万数据，平均每秒插入1723条
摘要：这是一个SpringBoot框架，使用了r2dbc持久化层，mysql 5.7数据库，证明了一小时可insert六百万数据。r2dbc连接池设置：initial 20, max 200. 以下是jmeter压测工具截图，150个用户，间隔10秒，无限循环： 右上角： 01:00:15 执行时长 Sa
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2021-07-05 16:13
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mysql5.7决定SQL中IN条件是否走索引的成本计算，mysql中的index dive是在两个区间之间计算有多少条记录的方式
摘要：一、表和索引设计 CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'primary key', `username` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8
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2021-07-04 17:26
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mysql5.7的SQL执行成本计算，IO成本和CPU成本，单表查询成本，多表连接查询成本，执行成本决定mysql是否走索引，.OPTIMIZER_TRACE，cost_info
摘要：一、IO成本 mysql的innodb存储引擎会把数据存储到磁盘上，这时候无论怎么优化SQL，都是需要从磁盘中读取数据到内存，就是IO成本，每次读取磁盘，至少耗时0.01秒，至少读一页，innodb一个页的数据存储大小是16KB，这个磁盘的IO时间成本是1.0，这里的1.0没有单位，就是个比较值。
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2021-07-04 06:56
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mysql5.7基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join）
摘要：mysql5.7基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join） select * from t_order t1,t_order_detail t2 where t1.id = t2.order_id and t1.amount > 100; 这里t1是驱动表，t2是被驱动表，
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2021-07-04 06:44
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时间复杂度计算法
摘要：for (int i=0; i<3; i++){ for (int j=0; j<3; j++){ for (int k=0; k<3; k++){ // to do something } } } 这个过程是一个嵌套循环，时间复杂度是 O（i*j*k），i j k 都是3，所以时间复杂度是O(27
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2021-07-04 06:28
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mysql5.7索引合并：交集、并集，EXPLAIN例子
摘要：索引合并/index merge。此文的所有SQL例子都基于以下表结构讲解： CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'primary key', `username` varchar(40) CHAR
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2021-07-03 19:17
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mysql5.7分区表
摘要：一颗B+tree索引存储的数据大概是2000万，大概三四层左右，如果超过2000万数据，B+tree索引数会更高，可能达到五层六层。如果我们的数据过于庞大，可以考虑使用mysql分区存储，分区类型包括： 1）range分区 2）LIST分区 3）HASH分区 4）KEY分区 5）复合分区/子分区 注
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2021-06-28 21:49
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