摘要: 聚类算法总结:---------------------------------------------------------聚类算法的种类:基于划分聚类算法(partition clustering) k-means: 是一种典型的划分聚类算法,它用一个聚类的中心来代表一个簇,即在迭代过程中选择 阅读全文
posted @ 2016-03-06 23:04 机器人小z 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大;不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多,根据基本思想的不同,大致可以将聚类算法分为五大类:层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇论文。 1、层次聚类 阅读全文
posted @ 2016-03-06 22:59 机器人小z 阅读(1476) 评论(0) 推荐(0) 编辑