Python的lambda函数与排序
前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码：
print reduce ( lambda x , y : x * y , range ( 1 , 1001 ))
一下子被python代码的精简 与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range（1，1001） 表示生成1到1000的连续整数列表（List）。
reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两 个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的 结果替代传入的参数，反复执行，则可将B reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(... ((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式：
1 >>> def f ( x ,y):
2 ... return x * y
3 ...
4 >>> f ( 2,3 )
5 6
6 >>> g = lambda x ,y: x * y
7 >>> g ( 2,3 )
8 6
可以看到，两个函数 得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的（如前文中求阶乘的过程）。
使用lambda函数还有一些注意事项：
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
02 age = 0
03 gender = 'male'
04
05 def __init__ ( self , age , gender ):
06 self . age = age
07 self . gender = gender
08 def toString ( self ):
09 return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender
10
11 List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )]
12 print 'Befor sort:'
13 for p in List :
14 print p . toString ()
15
16 List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age ))
17 print ' /n After ascending sort:'
18 for p in List :
19 print p . toString ()
20
21 List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age ))
22 print ' /n After descending sort:'
23 for p in List :
24 print p . toString ()
上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升 序和降序排列。运行结果如下：
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
lambda 语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。
例15.2 使用lambda形式
#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.pydef make_repeater (n): return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2 ) print twice( 'word' ) print twice( 5 )
（源 文件：code/lambda.py）
输出
$ python lambda.py
wordword
10
它如何工作
这里，我们使用了make_repeater 函 数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。lambda 语句用来创建函数对象。本质上，lambda 需 要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print 语句也不能用在 lambda形式中，只能使用表达式。
