亿级别的查询优化的思路

  数据优化,本质就是时间换空间或者空间换时间

  时间换空间就是软件层面的优化,其本质就是分开查询,1个亿的数据优化,可以按照日期来分数据,

假如说这是10天的数据量有1个亿,那么按照天来分成10个文件夹,每个文件夹的名称就是日期,这样,先查到要找的数据是哪一天的,就能减少9千万的数据查询,之后,可以继续按照其他条件来分数据,如果不能继续分下去,再去优化sql,添加索引,即可快速查询所需的数据

  而空间换时间就是硬件优化,加服务器,对硬件升级处理,加大计算机的处理数据的效率

posted @ 2020-08-05 16:37  我是一只老白兔  阅读(673)  评论(0编辑  收藏  举报