雪花算法

github

https://github.com/T-PWK/flake-idgen

worker_id 是 0-31的机器ID（用来配置分布式的多机器，最多支持32个机器）
个人理解的是在分布式系统中，防止并发导致不同的机器生成相同的ID，所以增加机器ID，用于区分不同的机器。

datacenter_id 是 0-31的数据ID（用来配置某个机器下面的某某服务，每台机器最多支持32个服务）
个人理解是区分不同的应用，如果有多个服务同时产生订单号，那么就可以通过此字段区分一下，但实际上这种情况并不多

epoch - number used to reduce value of a generated timestamp. Note that this number should not exceed number of milliseconds elapsed since 1 January 1970 00:00:00 UTC. It can be used to generate smaller ids.
个人理解是可以手动设置的系统开始时间，如果设置此参数，表示系统从此刻开始，生成的ID从此刻开始生成。这是个时间戳，传的值实际上是一个时间戳，要求这个时间戳不能大于当前时间戳，也就是说这个开始时间，只能晚于当前时间，所以说是用于生成小的ID时使用的。

这里需要注意精度问题，完整的雪花ID是19位数字（64bit）的。而js中的number最多支持16位。
推荐在js中使用BigInt类型，但容易忘记，一般初次接触的，可能会忘记处理而造成错误。

雪花算法的问题：
1.最大值超过jsnumber最大值，需要转成string，极不方便。
2.时间回拨可能存在问题

这里推荐一个优化后的雪花算法，可以解决以上问题
https://github.com/yitter/IdGenerator

中文的，讲的很清楚