随笔分类 -  机器学习与数据挖掘

摘要：常用数据分析模型： 1. 对外用户分析： 1）RFM分析 2）ABC分析 3）波士顿矩阵图 4）转化分析 5）购物篮分析-关联规则 6）留存分析 7）用户画像分析 8）月复购分析 9）AARRR用户运营分析 10）用户流入流出分析 11）用户生命状态分析 12）用户粘性分析 2. 内部运营分析 1） 阅读全文

摘要：在使用机器学习模型对数据进行训练的时候，需要考虑数据量和数据维度，在很多情况下并不是需要大量的数据和大量的数据维度，这样会造成机器学习模型运行慢，且消耗硬件设备。除此之外，在数据维度较大的情况下，还存在”维度灾难“的问题。在本篇博客里不对数据质量的判定，以及数据的增删做详细的介绍，只介绍对于数据的降 阅读全文

摘要：时间序列数据是一种与时间因素有关系的连续的数据，通常使用传感器等来获取，具有极高的应用价值，可以实时记录被监测设备或人的状态，同时可以用于预测建模，得到对某事件未来发展的一个期望。 在使用传感器进行数据采集的过程中，在没有备用传感器的情况下，会由于种种原因出现采集到的数据在某个时间段内数据缺失的现象 阅读全文

摘要：现在在机器学习领域的主流思维都是使用大量或海量的数据来训练一个模型从而得到很好的分类或回归结果。但是，在某些科学或应用场合，由于数据采集的不变性，导致在很长的时间内只获取了极少数量的数据，或者是在本来是具有海量数据的环境下，由于数据的质量不佳、冗余以及数据的不可靠，导致海量的数据只有极少数的数据样本 阅读全文