摘要：
教程 同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 代码运行云GPU平台：https://featurize.cn/?s=d7ce99f842414bfcaea5662a97581bd1 模型部署入门教程（一）：模型部署简介 https://zhuanlan.zh 阅读全文
2023年1月30日
2023年1月28日
摘要：
教程 同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 代码运行云GPU平台：https://featurize.cn/?s=d7ce99f842414bfcaea5662a97581bd1 DFF https://jacobgil.github.io/pytorch 阅读全文
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教程 同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 https://www.bilibili.com/video/BV1qe4y1D7zD 环境配置 数据处理：numpy pandas 机器学习库：scikit-learn 画图的：matplotlib seabo 阅读全文
2023年1月27日
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教程 同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 https://www.bilibili.com/video/BV1qe4y1D7zD Github：Train_Custom_Dataset/图像分类/4 配置环境 数据处理：numpy pandas 可视化： 阅读全文
2023年1月24日
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教程 同济子豪兄：https://space.bilibili.com/1900783 斯坦福CS231N【迁移学习】中文精讲：https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So 斯坦福CS231N【迁移学习】官方笔记：https://cs231n.github. 阅读全文
2023年1月20日
摘要：
主要内容 今天的任务是学习预训练模型的使用，模型是Resnet18，使用的torchvision包由流行的数据集、模型体系结构和通用的计算机视觉图像转换组成。简单地说就是常用数据集+常见模型+常见图像增强方法。步骤包括：载入预训练模型，图像预处理（缩放裁剪、转 Tensor、归一化），执行前向预测， 阅读全文
2023年1月18日
摘要：
前言 【教程地址】 同济子豪兄教学视频：https://space.bilibili.com/1900783/channel/collectiondetail?sid=606800 #导入工具包 import numpy as np import os import math import time 阅读全文
2022年1月4日
摘要：
可视化 数据集 Iris数据集。 导入python库和实验数据集 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris from sk 阅读全文
2022年1月2日
摘要：
集成学习 一、理论部分 1. 集成学习 bagging 通过降低方差的方式减少预测误差 boosting 最终的预测效果是通过不断减少偏差的形式 Adaptive Boosting Gradient Boosting 变体 Xgboost LightGBM Catboost 2.Boosting思想 阅读全文
摘要：
主成分分析 一、理论部分 主成分分析 无监督学习 背景：当变量数量多的时候，很难通过可视化看到4维及以上的变量的关系 保留原始数据中尽可能多的信息，保留最小数据空间——解决方法：主成分分析（数据降维） 主成分分析：一种将原始数据投影到低维线性空间上的降维技术；将一组相关变量转换到一组新的不相关变量中 阅读全文
