java的FutureTask类
1.FutrueTask概念
FutureTask一个可取消的异步计算,FutureTask 实现了Future的基本方法,提空 start cancel 操作,可以查询计算是否已经完成,并且可以获取计算的结果。结果只可以在计算完成之后获取,get方法会阻塞当计算没有完成的时候,一旦计算已经完成,那么计算就不能再次启动或是取消。
一个FutureTask 可以用来包装一个 Callable 或是一个runnable对象。因为FurtureTask实现了Runnable方法,所以一个 FutureTask可以提交(submit)给一个Excutor执行(excution).
2.FutureTask使用场景
FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景。通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask,直接调用其run方法或者放入线程池执行,之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果,因此,FutureTask非常适合用于耗时的计算,主线程可以在完成自己的任务后,再去获取结果。另外,FutureTask还可以确保即使调用了多次run方法,它都只会执行一次Runnable或者Callable任务,或者通过cancel取消FutureTask的执行等。
2.1 FutureTask执行多任务计算场景
利用FutureTask和ExecutorService,可以用多线程的方式提交计算任务,主线程继续执行其他任务,当主线程需要子线程的计算结果时,在异步获取子线程的执行结果。
1 /** 2 * Created by zhumiao on 2018/8/17. 3 */ 4 public class FutureTest1 { 5 public static void main(String[] args) { 6 Task task = new Task();// 新建异步任务 7 FutureTask<Integer> future = new FutureTask<Integer>(task) { 8 // 异步任务执行完成,回调 9 @Override 10 protected void done() { 11 try { 12 System.out.println("future.done():" + get()); 13 } catch (InterruptedException e) { 14 e.printStackTrace(); 15 } catch (ExecutionException e) { 16 e.printStackTrace(); 17 } 18 } 19 }; 20 // 创建线程池(使用了预定义的配置) 21 ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); 22 executor.execute(future); 23 24 try { 25 Thread.sleep(1000); 26 } catch (InterruptedException e1) { 27 e1.printStackTrace(); 28 } 29 // 可以取消异步任务 30 // future.cancel(true); 31 try { 32 // 阻塞,等待异步任务执行完毕-获取异步任务的返回值 33 System.out.println("future.get():" + future.get()); 34 } catch (InterruptedException e) { 35 e.printStackTrace(); 36 } catch (ExecutionException e) { 37 e.printStackTrace(); 38 } 39 } 40 // 异步任务 41 static class Task implements Callable<Integer> { 42 // 返回异步任务的执行结果 43 @Override 44 public Integer call() throws Exception { 45 int i = 0; 46 for (; i < 10; i++) { 47 try { 48 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "_" 49 + i); 50 Thread.sleep(500); 51 } catch (InterruptedException e) { 52 e.printStackTrace(); 53 } 54 } 55 return i; 56 } 57 } 58 }
2.2 FutureTask在高并发下确保任务只执行一次
在很多高并发的环境下,往往我们只需要某些任务只执行一次。这种使用情景FutureTask的特性恰能胜任。举一个例子,假设有一个带key的连接池,当key存在时,即直接返回key对应的对象;当key不存在时,则创建连接。对于这样的应用场景,通常采用的方法为使用一个Map对象来存储key和连接池对应的对应关系,典型的代码如下面所示:
1 private Map<String, Connection> connectionPool = new HashMap<String, Connection>(); 2 private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); 3 4 public Connection getConnection(String key){ 5 try{ 6 lock.lock(); 7 if(connectionPool.containsKey(key)){ 8 return connectionPool.get(key); 9 } 10 else{ 11 //创建 Connection 12 Connection conn = createConnection(); 13 connectionPool.put(key, conn); 14 return conn; 15 } 16 } 17 finally{ 18 lock.unlock(); 19 } 20 } 21 22 //创建Connection(根据业务需求,自定义Connection) 23 private Connection createConnection(){ 24 return null; 25 }
在上面的例子中,我们通过加锁确保高并发环境下的线程安全,也确保了connection只创建一次,然而确牺牲了性能。改用ConcurrentHash的情况下,几乎可以避免加锁的操作,性能大大提高,但是在高并发的情况下有可能出现Connection被创建多次的现象。这时最需要解决的问题就是当key不存在时,创建Connection的动作能放在connectionPool之后执行,这正是FutureTask发挥作用的时机,基于ConcurrentHashMap和FutureTask的改造代码如下:
1 private ConcurrentHashMap<String,FutureTask<Connection>>connectionPool = new ConcurrentHashMap<String, FutureTask<Connection>>(); 2 3 public Connection getConnection(String key) throws Exception{ 4 FutureTask<Connection>connectionTask=connectionPool.get(key); 5 if(connectionTask!=null){ 6 return connectionTask.get(); 7 } 8 else{ 9 Callable<Connection> callable = new Callable<Connection>(){ 10 @Override 11 public Connection call() throws Exception { 12 // TODO Auto-generated method stub 13 return createConnection(); 14 } 15 }; 16 FutureTask<Connection>newTask = new FutureTask<Connection>(callable); 17 connectionTask = connectionPool.putIfAbsent(key, newTask); 18 if(connectionTask==null){ 19 connectionTask = newTask; 20 connectionTask.run(); 21 } 22 return connectionTask.get(); 23 } 24 } 25 26 //创建Connection(根据业务需求,自定义Connection) 27 private Connection createConnection(){ 28 return null; 29 }
经过这样的改造,可以避免由于并发带来的多次创建连接及锁的出现。