2019年6月10日
摘要: “黑天鹅”是指满足于以下三个特点的事件:稀有性、冲击性和事后可预测性 黑天鹅的逻辑:你不知道的事比你知道的事更有意义 你可以通过最大限度地置身于正面的黑天鹅事件的影响下,来享受黑天鹅现象的好处 人性的另一个弱点,习惯于学习精确的东西,而不是总体的东西 几乎社会生活中的一切都是由极少发生但是影响重大的 阅读全文
posted @ 2019-06-10 11:26 朱律波 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年7月4日
摘要: 一、计算机网络和因特网 计算机网络的定义:将分布在不同地理位置上的具有独立工作能力的计算机、终端及其附属设备用通信设备和通信线路连接起来,并配置网络软件,以实现计算机资源共享的系统。 1.1 什么是因特网 具体构成描述 即基本硬件和软件组成角度:Internet 互联了众多称作主机或者终端系统的设备 阅读全文
posted @ 2018-07-04 15:36 朱律波 阅读(2475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年5月13日
摘要: 安装 sudo agt-get install lsof/yun install lsof 端口查询 lsof -i:5000(端口自定义) 进程结束 kill 阅读全文
posted @ 2018-05-13 19:35 朱律波 阅读(3647) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2018年4月30日
摘要: 目标:为获得资讯而读,为求得理解而读阅读就是学习:指导型的学习,以及自我发现型的学习之间的差异阅读层次:基础阅读、检视阅读、分析阅读、主题阅读检视阅读一:有系统的略读或粗读检视阅读二:粗浅的阅读( 1 )整体来说,这本书到底在谈些什么?(2) 作者细部说了什么,怎么说的?(3) 这本书说得有道理吗? 阅读全文
posted @ 2018-04-30 18:34 朱律波 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月27日
摘要: import csvfrom datetime import datetimefrom matplotlib import pyplot as pltfilename = 'sitka_weather_07-2014.csv'with open(filename) as f: reader = cs 阅读全文
posted @ 2018-04-27 22:04 朱律波 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月26日
摘要: TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' python从入门到实践,第十八章,更改models.py 时出现的问题,更改方式如下所示。 在topic = models.ForeignKey(To 阅读全文
posted @ 2018-04-26 00:08 朱律波 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月24日
摘要: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 from random_walk import RandomWalk 3 4 while True: 5 6 rw = RandomWalk() 7 rw.fill_walk() 8 point_numbers = list(range(rw.num_points)) 9 ... 阅读全文
posted @ 2018-04-24 17:53 朱律波 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月23日
摘要: 1 from random import choice 2 class RandomWalk(): 3 4 def __init__(self, num_points=5000): 5 6 self.num_points = num_points 7 8 self.x_values = [0] 9 self.y_va... 阅读全文
posted @ 2018-04-23 23:35 朱律波 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1,5001))y_values=[x**3 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40)# 设置图表标题,并给坐标轴加上标签plt 阅读全文
posted @ 2018-04-23 20:10 朱律波 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1,1001))y_values=[x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40)# 设置图表标题,并给坐标轴加上标签plt 阅读全文
posted @ 2018-04-23 19:45 朱律波 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑