随笔分类 -  数据处理(R,python,matlab)

摘要:一,NumPy包(numeric python,数值计算) 该包主要包含了存储单一数据类型的ndarry对象的多维数组和处理数组能力的函数ufunc对象。是其它包数据类型的基础。只能处理简单的数据分析能力,对于高级的数据处理和大数据分析,采用pandas包。 python自带的list可以包含不同类 阅读全文

posted @ 2018-10-06 11:43 moisiet 阅读(1495) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:https://blog.csdn.net/ailsa__/article/details/45932753 阅读全文

posted @ 2018-09-20 23:05 moisiet 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:当获取到原始数据时,我们通常的做法是对该数据进行分割成小片段,然后对各小片段进行计算统计,最后整合成最终的数据。这是统计学里数据处理的一般规律。 R语言为我们提供了相应的函数来分别处理这三个阶段任务。 分割:split()和subset()函数。 计算:apply(),lapply(),tapply 阅读全文

posted @ 2018-09-11 09:19 moisiet 阅读(7955) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:一.在线安装包 install.packages(package_name) 二.查看变量 ls() 三.删除变量 rm() 四.变量类型 元数据类型:字符,整形,数字,虚数,BOOL 向量:vec=c(1,2,3) 列表:ls=list(1,'a',c(1,2,3)) 矩阵:matri=matri 阅读全文

posted @ 2018-09-03 22:46 moisiet 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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