编译Python文件(了解)
编译Python文件(了解)
一、编译Python文件
为了提高加载模块的速度,强调强调强调:提高的是加载速度而绝非运行速度。python解释器会在__pycache__目录中下缓存每个模块编译后的版本,格式为:module.version.pyc。通常会包含python的版本号。例如,在CPython3.3版本下,spam.py模块会被缓存成__pycache__ / spam.cpython-33.pyc。这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存。
Python检查源文件的修改时间与编译的版本进行对比,如果过期就需要重新编译。这是完全自动的过程。并且编译的模块是平台独立的,所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享,即pyc使一种跨平台的字节码,类似于JAVA火.NET, 是由python虚拟机来执行的,但是pyc的内容跟python的版本相关,不同的版本编译后的pyc文件不同,2.5编译的pyc文件不能到3.5上执行,并且pyc文件是可以反编译的,因而它的出现仅仅是用来提升模块的加载速度的,不是用来加密的。
# python解释器在以下两种情况下不检测缓存
1. 如果是在命令行中被直接导入模块,则按照这种方式,每次导入都会重新编译,并且不会存储编译后的结果(python3.3以前的版本应该是这样)
python -m spam.py
2. 如果源文件不存在,那么缓存的结果也不会被使用,如果想在没有源文件的情况下来使用编译后的结果,则编译后的结果必须在源目录下
sh-3.2 # ls
__pycache__ spam.py
sh-3.2 # rm -rf spam.py
sh-3.2 # mv __pycache__/spam.cpython-36.pyc ./spam.pyc
sh-3.2 # python3 spam.pyc
spam
# 提示:
1. 模块名区分大小写,foo.py与FOO.py代表的是两个模块
2. 你可以使用-O或者-OO转换python命令来减少编译模块的大小
-O转换会帮你去掉assert语句
-OO转换会帮你去掉assert语句和__doc__文档字符串
由于一些程序可能依赖于assert语句或文档字符串,你应该在在确认需要
的情况下使用这些选项。
3. 在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快,只有在模块被加载时,.pyc文件才是更快的
4. 只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件,在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件,因而我们可以使用compieall模块为一个目录中的所有模块创建.pyc文件
模块可以作为一个脚本(使用python -m compileall)编译Python源
python -m compileall / module_directory 递归着编译
如果使用python -O -m compileall / module_directory -l则只一层
命令行里使用compile()
函数时,自动使用python - O - m
compileall
详见:https: // docs.python.org / 3 / library / compileall.html
# module-compileall
二、批量生成.pyc
文件
import compileall
compileall.compile_dir('$dir')
其中,$dir
为Python源代码所在的目录。
我把月亮戳到天上
天就是我的
我把脚踩入地里
地就是我的
我亲吻你
你就是我的