springboot(四): 整合缓存等

一.缓存

缓存配置:

package com.atguigu.cache.config;

import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;

@Configuration
public class MyCacheConfig {
    //配置key
    @Bean("myKeyGenerator")
    public KeyGenerator keyGenerator(){
        return new KeyGenerator(){

            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString()+"]";
            }
        };
    }
}

 

缓存使用及原理

package com.atguigu.cache.service;

import com.atguigu.cache.bean.Employee;
import com.atguigu.cache.mapper.EmployeeMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Service;

@CacheConfig(cacheNames="emp"/*,cacheManager = "employeeCacheManager"*/) //抽取缓存的公共配置
@Service
public class EmployeeService {

    @Autowired
    EmployeeMapper employeeMapper;

    /**
     * 将方法的运行结果进行缓存；以后再要相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法；
     * CacheManager管理多个Cache组件的，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一一个名字；
     *

     *
     * 原理：
     *   1、自动配置类；CacheAutoConfiguration
     *   2、缓存的配置类
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】
     *   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
     *   3、哪个配置类默认生效：SimpleCacheConfiguration；
     *
     *   4、给容器中注册了一个CacheManager：ConcurrentMapCacheManager
     *   5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中；
     *
     *   运行流程：
     *   @Cacheable：
     *   1、方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取；
     *      （CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
     *   2、去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；
     *      key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key；
     *          SimpleKeyGenerator生成key的默认策略；
     *                  如果没有参数；key=new SimpleKey()；
     *                  如果有一个参数：key=参数的值
     *                  如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)；
     *   3、没有查到缓存就调用目标方法；
     *   4、将目标方法返回的结果，放进缓存中
     *
     *   @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存，
     *   如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据；
     *
     *   核心：
     *      1）、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件
     *      2）、key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator
     *
     *
     *   几个属性：
     *      cacheNames/value：指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存；
     *
     *      key：缓存数据使用的key；可以用它来指定。默认是使用方法参数的值  1-方法的返回值
     *              编写SpEL； #i d;参数id的值   #a0  #p0  #root.args[0]
     *              getEmp[2]
     *
     *      keyGenerator：key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id
     *              key/keyGenerator：二选一使用;
     *
     *
     *      cacheManager：指定缓存管理器；或者cacheResolver指定获取解析器
     *
     *      condition：指定符合条件的情况下才缓存；
     *              ,condition = "#id>0"
     *          condition = "#a0>1"：第一个参数的值》1的时候才进行缓存
     *
     *      unless:否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存；可以获取到结果进行判断
     *              unless = "#result == null"
     *              unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2，结果不缓存；
     *      sync：是否使用异步模式
     * @param id
     * @return
     *
     */
    @Cacheable(value = {"emp"}/*,keyGenerator = "myKeyGenerator",condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/)
    public Employee getEmp(Integer id){
        System.out.println("查询"+id+"号员工");
        Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
        return emp;
    }

    /**
     * @CachePut：既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存
     * 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存；
     * 运行时机：
     *  1、先调用目标方法
     *  2、将目标方法的结果缓存起来
     *
     * 测试步骤：
     *  1、查询1号员工；查到的结果会放在缓存中；
     *          key：1  value：lastName：张三
     *  2、以后查询还是之前的结果
     *  3、更新1号员工；【lastName:zhangsan；gender:0】
     *          将方法的返回值也放进缓存了；
     *          key：传入的employee对象  值：返回的employee对象；
     *  4、查询1号员工？
     *      应该是更新后的员工；
     *          key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id；
     *          key = "#result.id"：使用返回后的id
     *             @Cacheable的key是不能用#result
     *      为什么是没更新前的？【1号员工没有在缓存中更新】
     *
     */
    @CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.id")
    public Employee updateEmp(Employee employee){
        System.out.println("updateEmp:"+employee);
        employeeMapper.updateEmp(employee);
        return employee;
    }

    /**
     * @CacheEvict：缓存清除
     *  key：指定要清除的数据
     *  allEntries = true：指定清除这个缓存中所有的数据
     *  beforeInvocation = false：缓存的清除是否在方法之前执行
     *      默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
     *
     *  beforeInvocation = true：
     *      代表清除缓存操作是在方法运行之前执行，无论方法是否出现异常，缓存都清除
     *
     *
     */
    @CacheEvict(value="emp",beforeInvocation = true/*key = "#id",*/)
    public void deleteEmp(Integer id){
        System.out.println("deleteEmp:"+id);
        //employeeMapper.deleteEmpById(id);
        int i = 10/0;
    }

    // @Caching 定义复杂的缓存规则
    @Caching(
         cacheable = {
             @Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
         },
         put = {
             @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
             @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
         }
    )
    public Employee getEmpByLastName(String lastName){
        return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
    }




}

使用redis

1.配置redis自定义config

package com.atguigu.cache.config;


import com.atguigu.cache.bean.Department;
import com.atguigu.cache.bean.Employee;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

@Configuration
public class MyRedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate<Object, Employee>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer<Employee> ser = new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class);
        template.setDefaultSerializer(ser);
        return template;
    }
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Department> deptRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Department> template = new RedisTemplate<Object, Department>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer<Department> ser = new Jackson2JsonRedisSerializer<Department>(Department.class);
        template.setDefaultSerializer(ser);
        return template;
    }



    //CacheManagerCustomizers可以来定制缓存的一些规则
    @Primary  //将某个缓存管理器作为默认的
    @Bean
    public RedisCacheManager employeeCacheManager(RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate){
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(empRedisTemplate);
        //key多了一个前缀

        //使用前缀，默认会将CacheName作为key的前缀
        cacheManager.setUsePrefix(true);

        return cacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager deptCacheManager(RedisTemplate<Object, Department> deptRedisTemplate){
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(deptRedisTemplate);
        //key多了一个前缀

        //使用前缀，默认会将CacheName作为key的前缀
        cacheManager.setUsePrefix(true);

        return cacheManager;
    }


}

2.使用redis

package com.atguigu.cache.service;

import com.atguigu.cache.bean.Department;
import com.atguigu.cache.mapper.DepartmentMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.stereotype.Service;


@Service
public class DeptService {

    @Autowired
    DepartmentMapper departmentMapper;

    @Qualifier("deptCacheManager")
    @Autowired
    RedisCacheManager deptCacheManager;


    /**
     *  缓存的数据能存入redis；
     *  第二次从缓存中查询就不能反序列化回来；
     *  存的是dept的json数据;CacheManager默认使用RedisTemplate<Object, Employee>操作Redis
     *
     *
     * @param id
     * @return
     */
     //方式一:
//    @Cacheable(cacheNames = "dept",cacheManager = "deptCacheManager")
//    public Department getDeptById(Integer id){
//        System.out.println("查询部门"+id);
//        Department department = departmentMapper.getDeptById(id);
//        return department;
//    }
    
    //方式二:
    // 使用缓存管理器得到缓存，进行api调用
    public Department getDeptById(Integer id){
        System.out.println("查询部门"+id);
        Department department = departmentMapper.getDeptById(id);

        //获取某个缓存
        Cache dept = deptCacheManager.getCache("dept");
        dept.put("dept:1",department);

        return department;
    }


}

 

 

3.测试类

package com.atguigu.cache;

import com.atguigu.cache.bean.Employee;
import com.atguigu.cache.mapper.EmployeeMapper;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Springboot01CacheApplicationTests {
    @Autowired
    EmployeeMapper employeeMapper;

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  //操作k-v都是字符串的

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;  //k-v都是对象的

    @Autowired
    RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate;


    /**
     * Redis常见的五大数据类型
     *  String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、ZSet（有序集合）
     *  stringRedisTemplate.opsForValue()[String（字符串）]
     *  stringRedisTemplate.opsForList()[List（列表）]
     *  stringRedisTemplate.opsForSet()[Set（集合）]
     *  stringRedisTemplate.opsForHash()[Hash（散列）]
     *  stringRedisTemplate.opsForZSet()[ZSet（有序集合）]
     */
    @Test
    public void test01(){
        //给redis中保存数据
        //stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","hello");
//        String msg = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");
//        System.out.println(msg);

//        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","1");
//        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","2");
    }

    //测试保存对象
    @Test
    public void test02(){
        Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
        //默认如果保存对象，使用jdk序列化机制，序列化后的数据保存到redis中
        //redisTemplate.opsForValue().set("emp-01",empById);
        //1、将数据以json的方式保存
         //(1)自己将对象转为json
         //(2)redisTemplate默认的序列化规则；改变默认的序列化规则；
        empRedisTemplate.opsForValue().set("emp-01",empById);
    }



    @Test
    public void contextLoads() {

        Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
        System.out.println(empById);

    }

}