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努力的番茄
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2020年5月24日
《机器学习Python实现_08_代价敏感学习_添加sample_weight支持》
摘要: 简介 这一节主要是为模型打补丁,在这之前笔者已经介绍并实现了几种典型的机器学习模型,比如线性回归、logistic回归、最大熵、感知机、svm等,但目前它们都有一个共性,那就是构造的损失函数对每个样本都是“一视同仁”的,即每个样本在损失函数中权重都是一样的,为了方便,可以将它们的损失函数做如下抽象:
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posted @ 2020-05-24 23:41 努力的番茄
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