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摘要: 一.简介 前两节分别实现了硬间隔支持向量机与软间隔支持向量机,它们本质上都是线性分类器,只是软间隔对“异常点”更加宽容,它们对形如如下的螺旋数据都没法进行良好分类,因为没法找到一个直线(超平面)能将其分隔开,必须使用曲线(超曲面)才能将其分隔,而核技巧便是处理这类问题的一种常用手段。 import 阅读全文
posted @ 2020-05-21 22:27 努力的番茄 阅读(1901) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.简介 上一节介绍了硬间隔支持向量机,它可以在严格线性可分的数据集上工作的很好,但对于非严格线性可分的情况往往就表现很差了,比如: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import copy import random import 阅读全文
posted @ 2020-05-21 08:28 努力的番茄 阅读(1445) 评论(0) 推荐(2) 编辑