摘要：
一.简介 通过前面几节的介绍，大家可以直观的感受到：对于大部分机器学习模型，我们通常会将其转化为一个优化问题，由于模型通常较为复杂，难以直接计算其解析解，我们会采用迭代式的优化手段，用数学语言描述如下： \[ \min_{v^k} f(x^k+v^k) \] 这里目标函数为$f(x)$，当前优化变量 阅读全文
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import numpy as np import os os.chdir('../') import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 一.最大熵原理 最大熵的思想很朴素，即将已知事实以外的未知部分看做“等可能”的，而熵是描述“等可能”大小很合 阅读全文
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import numpy as np import os os.chdir('../') import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 一.简介 今天将介绍另一种简单的线性二分类模型：感知机(Perceptron)，它的要求比较松，只要能找到一 阅读全文
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import numpy as np import os os.chdir('../') import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 简介 上一讲我们实现了一个简单二元分类器：LogisticRegression，但通常情况下，我们面对的更多 阅读全文