努力的番茄

摘要： 一.模型结构 线性回归算是回归任务中比较简单的一种模型，它的模型结构可以表示如下： \[ f(x)=w^Tx^* \] 这里$x^*=[x^T,1]T$，\(x\in R^n\)，所以$w\in R{n+1}$，$w$即是模型需要学习的参数，下面造一些伪数据进行演示： import numpy as 阅读全文