数据库连接池

池化技术:

准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的

编写一个连接池,实现一个接口DataSource

 

开源数据实现:

DBCP

C3P0

Druid

使用了这些数据库连接池之后,就不需要编写连接数据库的代码了

 

DBCP

需要用到两个jar包

commons-pool2-2.11.1.jar

commons-dbcp2-2.9.0.jar

dbcp2之后的版本还需要一个包

commons-logging-1.2.jar

编写一个配置文件

#连接设置 这里的名字是dbcp数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:【属性名=property;】
#注意:"user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读(read-only)状态。
#如果没有设置该值,则“setReadOnly”方法将不被调用。(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix)
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。
#可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

提取工具类:

public class JdbcUtils_DBCP {
    private static DataSource dataSource;
    static {
        try{
            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            //创建数据源,工厂模式-->创建对象
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();  //从数据源中获取连接
    }
    //释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if (rs!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试:

public class TestDBCP {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pst = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
            //开始有区别了,使用问号占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,birthday) values(?,?,?,?,?)";
            pst = conn.prepareStatement(sql);//需要一个预编译SQL,不执行
            //手动给参数赋值
            pst.setInt(1,4);//id赋值
            pst.setString(2,"wuwu");//NAME赋值
            pst.setString(3,"33232");//password赋值
            pst.setString(4,"232412@qq.com");//email赋值
            pst.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));//birthday赋值
            //最后执行
            int i = pst.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功!!!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_DBCP.release(conn,pst,rs);
        }
    }
}

 

posted on 2022-12-21 14:08  键盘敲烂的朱  阅读(34)  评论(0编辑  收藏  举报