数学知识—— 一.质数

1.定义

若一个正整数无法被除1和它自身以外的自然数整除,则该数为质数(或素数),否则该数为合数。
1既不是质数也不是合数。
由定义可得质数的一个性质:只有1和它本身两个因数。
补充:对于一个足够大的整数N,不超过N的质数大约有N/㏑N个。即每㏑N个数中有1个质数。

2.判定质数

根据定义:素数就是一个数除了1 和他本身没有其他因数的数叫做质数。
于是我们对于一个N,可以可以从2枚举到N−1,从而判断这个数是不是质数。

bool Is_prime(int n);{
    if(n==1)return false;
    if(n==2)return true;
    for(int i=2;i<n;i++) 
    	if(n%i==0)return false;
    	return true;	
}

时间复杂度O(n);
对于上述程序显然不能满足我们的需求,如N较大时,这样的程序肯定容易超时,要想办法优化以上程序。

优化

我们不难发现N的因数是成对出现的,所以对于任何一个整数N,我们只需要从1枚举到sqrt(N)就可以了。
于是代码如下:

bool Is_prime(int n){
    if(n==1)return false;
	if(n==2)return true;
    for(int i=2;i<=n/i;i++)
    if(n%i==0)return false;
    return true;	
}

时间复杂度o(sqrt(n))
ps.关于i<=n/i : 如果当i很大,还直接计算i*i时,可能会爆int,而计算n/i就没有这个问题,而且代码简洁(个人喜好而已)。

还可以优化的地方(常数级,一般可忽略):
(1)除2以外的偶数一定不是质数。
(2)大于3的质数除以6的余数一定是1或5,但反过来说的话,这句话是错的。(反证法:大于3的数除以6余2一定是偶数,余3一定是3的倍数,余4一定是偶数。)
即大于3的质数与除以6的余数一定是1或5之间是充分不必要条件关系。(充分不必要条件:不懂请百度)

小结:在对于素数的判断时,一般用第一种的优化方法就可以了。
但是如果遇到了出题人卡常数,最好是用上补充的第二种方法。

3.质数的筛选

一般筛法:判断每个数是不是质数。

代码如下:

bool Is_prime(int n){
    if(n==1)return false;
    if(n==2)return true;
    for(int i=2;i<=n/i;i++)
    if(n%i==0)return false;
    	return true;	
}
const int N=100010
bool prime[N];
void make_prime(){
	for(int i=1;i<=N;i++)
		prime[i]=Is_prime(i);
	return;
}

时间复杂度O(N*sqrt(N));

代码简单易懂,但时间复杂度略高。不推荐使用。

常用筛法:Eratosthenes筛法(埃氏筛法)

基本思想:素数的倍数一定不是素数(根据素数的定义可轻松证明)

实现方法:用一个长度为N+1的布尔数组保存信息(true表示素数,false表示非素数)。

先假设所有的数都是素数(初始化为true),从第一个素数2 开始,把2的倍数都标记为非素数(更新为false),一直到大于N;然后进行下一趟,找到2 后面的下一个素数3,进行同样的处理,直到最后,数组中依然为true的数即为素数。

注意:1既不是质数也不是合数,1在初始化后直接更新为false;

此处有动图模拟该筛法

这种方法的实现有很多,这里展示本人最顺手的一种:

(原题:统计1~N之间的素数个数)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool s[4000000];
long long n,k;
int x,cnt=0;
void find(){
    memset(s,true,sizeof(s));
    s[1]=false; //1既不是质数也不是合数,1在初始化后直接更新为false
    for(int i=2;i<=k;i++){
        if(s[i]){  
            int j=i+i;//通过累加来得到质数的倍数
            while(j<=k){
                s[j]=false;
                j+=i;
            }
        }
    }
}
int main(){
    cin>>k;
    find();
    for(int i=1;i<=k;i++){
        if(s[i])cnt++;
    }
    cout<<cnt;
    return 0;
}

此方法的复杂度为O(nloglogn)

代码较简单,时间复杂度接近线性,是最常用的质数筛法。

然而,分析上述代码,我们发现此方法还可以继续优化,因为上述的方法中,每一个有多组因数可能会被筛多次,例如:30 会被2,3,5各筛一次导致重复计算。根据该缺点,我们可以对此方法进行改进,得到更加高效的筛法:线性筛法。

代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1000010;
int n;
int primes[N], cnt;
bool st[N];
void get_primes(int n){
    for(int i=2;i<=n;i++){
        if(!st[i]) primes[cnt++]=i;
        for(int j=0;primes[j]<=n/i;j++){
            st[primes[j]*i]=true;//给每一合数确定唯一产生方式
            if(i%primes[j]==0) break;
        }
    }
}

int main(){
    int n;
    cin>>n;
    get_primes(n);
    cout<<cnt<<endl;
    return 0;
}

时间复杂度O(n)

代码理解难度略大,时间复杂度为线性,空间复杂度相对较高(多了个常数而已),若非出题人在时间上卡常数,一般情况下不常使用。

小结:三种筛法各有优势,可作为各位不同情况下的不同选择。

4.质因数分解

算数基本定理

任何一个大于1的自然数 N,如果N不为质数,那么N可以唯一分解成有限个质数的乘积,即:
算数基本定理

这里P1<P2<P3......<Pn均为质数,其中指数ai是正整数。
这个定理十分重要,以后我们还会再用到这个定理。

试除法

结合质数判定的“试除法”和质数筛选的“埃氏筛法”,我们可以扫描2~sqrt(N)之间的每一个整数d,若d能整除N,则从N中除掉所有的因子d,同时累计除去的d的个数。

因为一个合数的因子一定在扫描到这个合数之前就从N中被除掉了,所以在上述过程中能整除N的一定是质数,最终就得到了质因数分解的结果,易知时间复杂度为O(sqrt(N))。

特别的,若N每有被任何2~sqrt(N)的数整除,则N是质数,无需分解。

代码如下:

void divide(){
    m=0;
    for(int i=2;i<=sqrt(n);i++){
        if(n%i==0){//i是质数
            p[++m]=i,c[m]=0;
            while(n%i==0)n/=i,c[m]++;//除掉所有的i
        }
    }
    if(n>1)//n是质数
        p[++m]=n,c[m]=1;
    for(int i=1;i<=m;i++)cout<<p[i]<<" "<<c[i]<<endl;
}
posted @ 2019-09-21 10:40  最寻常应是  阅读(713)  评论(0编辑  收藏  举报