摘要：
数据准备 数据集（JetRail高铁的乘客数量）下载. 假设要解决一个时序问题：根据过往两年的数据（2012 年 8 月至 2014 年 8月），需要用这些数据预测接下来 7 个月的乘客数量。 import pandas as pd import numpy as np import matplot 阅读全文
摘要：
在时间序列问题上，机器学习被广泛应用于分类和预测问题。当有预测模型来预测未知变量时，在时间充当独立变量和目标因变量的情况下，时间序列预测就出现了。 预测值可以是潜在雇员的工资或银行账户持有人的信用评分。任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间，这是某个模型确定性的衡量标准。 因此，预测一段时间 阅读全文
摘要：
InfluxDB作为时序数据库，与传统的关系型数据库相比而言，还是有一些区别的，下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念 I. 基本概念mysql influxdb 说明database database 数据库table measurement 类似mysql中表的概念record tag + 阅读全文