Activiti工作流学习笔记(三)——自动生成28张数据库表的底层原理分析
原创/朱季谦
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式,但其底层是如何实现的,相关文章还是比较少,因此,觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
我接触工作流引擎Activiti已有两年之久,但一直都只限于熟悉其各类API的使用,对底层的实现,则存在较大的盲区。
Activiti这个开源框架在设计上,其实存在不少值得学习和思考的地方,例如,框架用到以命令模式、责任链模式、模板模式等优秀的设计模式来进行框架的设计。
故而,是值得好好研究下Activiti这个框架的底层实现。
我在工作当中现阶段用的比较多是Activiti6.0版本,本文就以这个版本来展开分析。
在使用Activiti工作流引擎过程中,让我比较好奇的一个地方,是框架自带一套数据库表结构,在首次启动时,若设计了相应的建表策略时,将会自动生成28张表,而这些表都是以ACT_开头。
那么问题来了,您是否与我一样,曾好奇过这些表都是怎么自动生成的呢?
下面,就开始一点点深入研究——
在工作流Springboot+Activiti6.0集成框架,网上最常见的引擎启动配置教程一般长这样:
1 @Configuration 2 public class SpringBootActivitiConfig { 3 @Bean 4 public ProcessEngine processEngine(){ 5 ProcessEngineConfiguration pro=ProcessEngineConfiguration.createStandaloneProcessEngineConfiguration(); 6 pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver"); 7 pro.setJdbcUrl("xxxx"); 8 pro.setJdbcUsername("xxxx"); 9 pro.setJdbcPassword("xxx"); 10 //避免发布的图片和xml中文出现乱码 11 pro.setActivityFontName("宋体"); 12 pro.setLabelFontName("宋体"); 13 pro.setAnnotationFontName("宋体"); 14 //数据库更更新策略 15 pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE); 16 return pro.buildProcessEngine(); 17 } 18 19 @Bean 20 public RepositoryService repositoryService(){ 21 return processEngine().getRepositoryService(); 22 } 23 24 @Bean 25 public RuntimeService runtimeService(){ 26 return processEngine().getRuntimeService(); 27 } 28 29 @Bean 30 public TaskService taskService(){ 31 return processEngine().getTaskService(); 32 } 33 ...... 34 35 }
其中,方法pro.setDatabaseSchemaUpdate()可对工作流引擎自带的28张表进行不同策略的更新。
Activiti6.0版本总共有四种数据库表更新策略。
查看这三种策略的静态常量标识,分别如下:
1 public abstract class ProcessEngineConfiguration { 2 public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_FALSE = "false"; 3 public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_CREATE_DROP = "create-drop"; 4 public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE = "true"; 5 ...... 6 } 7 8 public abstract class ProcessEngineConfigurationImpl extends ProcessEngineConfiguration { 9 public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_DROP_CREATE = "drop-create"; 10 ...... 11 }
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flase:默认值,引擎启动时,自动检查数据库里是否已有表,或者表版本是否匹配,如果无表或者表版本不对,则抛出异常。(常用在生产环境);
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true:若表不存在,自动更新;若存在,而表有改动,则自动更新表,若表存在以及表无更新,则该策略不会做任何操作。(一般用在开发环境);
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create_drop:启动时自动建表,关闭时就删除表,有一种临时表的感觉。(需手动关闭,才会起作用);
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drop-create:启动时删除旧表,再重新建表。(无需手动关闭就能起作用);
整个启动更新数据库的过程都是围绕这四种策略,接下来就以这四种策略为主题,撸一下自动更新据库表的底层原理,这一步骤是在引擎启动时所执行的buildProcessEngine()方法里实现。
从该buildProcessEngine方法名上便可以看出,这是一个初始化工作流引擎框架的方法。
从这里开始,一步一步debug去分析源码实现。
一.初始化工作流的buildProcessEngine()方法——
processEngineConfiguration.buildProcessEngine()是一个抽象方法,主要功能是初始化引擎,获取到工作流的核心API接口:ProcessEngine。通过该API,可获取到引擎所有的service服务。
进入processEngine接口,可以看到,其涵盖了Activiti的所有服务接口:
1 public interface ProcessEngine { 2 3 public static String VERSION = "6.0.0.4"; 4 5 String getName(); 6 7 void close(); 8 //流程运行服务类,用于获取流程执行相关信息 9 RepositoryService getRepositoryService(); 10 //流程运行服务类,用于获取流程执行相关信息 11 RuntimeService getRuntimeService(); 12 //内置表单,用于工作流自带内置表单的设置 13 FormService getFormService(); 14 //任务服务类,用户获取任务信息 15 TaskService getTaskService(); 16 //获取正在运行或已经完成的流程实例历史信息 17 HistoryService getHistoryService(); 18 //创建、更新、删除、查询群组和用户 19 IdentityService getIdentityService(); 20 //流程引擎的管理与维护 21 ManagementService getManagementService(); 22 //提供对流程定义和部署存储库的访问的服务。 23 DynamicBpmnService getDynamicBpmnService(); 24 //获取配置类 25 ProcessEngineConfiguration getProcessEngineConfiguration(); 26 //提供对内置表单存储库的访问的服务。 27 FormRepositoryService getFormEngineRepositoryService(); 28 29 org.activiti.form.api.FormService getFormEngineFormService(); 30 }
buildProcessEngine()有三个子类方法的重写,默认是用ProcessEngineConfigurationImpl类继承重写buildProcessEngine初始化方法,如下图所示:
该buildProcessEngine重写方法如下:
1 @Override 2 public ProcessEngine buildProcessEngine() { 3 //初始化的方法 4 init(); 5 //创建ProcessEngine 6 ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this); 7 8 // Activiti 5引擎的触发装置 9 if (isActiviti5CompatibilityEnabled && activiti5CompatibilityHandler != null) { 10 Context.setProcessEngineConfiguration(processEngine.getProcessEngineConfiguration()); 11 activiti5CompatibilityHandler.getRawProcessEngine(); 12 } 13 14 postProcessEngineInitialisation(); 15 16 return processEngine; 17 }
init()方法里面包含各类需要初始化的方法,涉及到很多东西,这里先暂不一一展开分析,主要先分析与数据库连接初始化相关的逻辑。Activiti6.0底层是通过mybatis来操作数据库的,下面主要涉及到mybatis的连接池与SqlSessionFactory 的创建。
1.initDataSource():实现动态配置数据库DataSource源
1 protected boolean usingRelationalDatabase = true; 2 if (usingRelationalDatabase) { 3 initDataSource(); 4 }
该数据库连接模式初始化的意义如何理解,这就需要回到最初引擎配置分析,其中里面有这样一部分代码:
1 pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver"); 2 pro.setJdbcUrl("xxxx"); 3 pro.setJdbcUsername("xxxx"); 4 pro.setJdbcPassword("xxx");
这部分设置的东西,都是数据库相关的参数,它将传到initDataSource方法里,通过mybatis默认的连接池PooledDataSource进行设置,可以说,这个方法主要是用来创建mybatis连接数据库的连接池,从而生成数据源连接。
1 public void initDataSource() { 2 //判断数据源dataSource是否存在 3 if (dataSource == null) { 4 / 5 //判断是否使用JNDI方式连接数据源 6 if (dataSourceJndiName != null) { 7 try { 8 dataSource = (DataSource) new InitialContext().lookup(dataSourceJndiName); 9 } catch (Exception e) { 10 ...... 11 } 12 //使用非JNDI方式且数据库地址不为空,走下面的设置 13 } else if (jdbcUrl != null) { 14 //jdbc驱动为空或者jdbc连接账户为空 15 if ((jdbcDriver == null) || (jdbcUsername == null)) { 16 ...... 17 } 18 19 //创建mybatis默认连接池PooledDataSource对象,这里传进来的,就是上面pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver")配置的参数, 20 //debug到这里,就可以清晰明白,配置类里设置的JdbcDriver、JdbcUrl、JdbcUsername、JdbcPassword等,就是为了用来创建连接池需要用到的; 21 PooledDataSource pooledDataSource = new PooledDataSource(ReflectUtil.getClassLoader(), jdbcDriver, jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword); 22 23 if (jdbcMaxActiveConnections > 0) { 24 //设置最大活跃连接数 25 pooledDataSource.setPoolMaximumActiveConnections(jdbcMaxActiveConnections); 26 } 27 if (jdbcMaxIdleConnections > 0) { 28 // 设置最大空闲连接数 29 pooledDataSource.setPoolMaximumIdleConnections(jdbcMaxIdleConnections); 30 } 31 if (jdbcMaxCheckoutTime > 0) { 32 // 最大checkout 时长 33 pooledDataSource.setPoolMaximumCheckoutTime(jdbcMaxCheckoutTime); 34 } 35 if (jdbcMaxWaitTime > 0) { 36 // 在无法获取连接时,等待的时间 37 pooledDataSource.setPoolTimeToWait(jdbcMaxWaitTime); 38 } 39 if (jdbcPingEnabled == true) { 40 //是否允许发送测试SQL语句 41 pooledDataSource.setPoolPingEnabled(true); 42 43 ...... 44 45 dataSource = pooledDataSource; 46 } 47 48 ...... 49 } 50 //设置数据库类型 51 if (databaseType == null) { 52 initDatabaseType(); 53 } 54 }
initDatabaseType()作用是设置工作流引擎的数据库类型。在工作流引擎里,自带的28张表,其实有区分不同的数据库,而不同数据库其建表语句存在一定差异。
进入到 initDatabaseType()方法看看其是如何设置数据库类型的——
1 public void initDatabaseType() { 2 Connection connection = null; 3 try { 4 connection = this.dataSource.getConnection(); 5 DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData(); 6 String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName(); 7 this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName); 8 ...... 9 } catch (SQLException var12) { 10 ...... 11 } finally { 12 ...... 13 } 14 }
进入到databaseMetaData.getDatabaseProductName()方法里,可以看到这是一个接口定义的方法:
String getDatabaseProductName() throws SQLException;
这个方法在java.sql包中的DatabaseMetData接口里被定义,其作用是搜索并获取数据库的名称。这里配置使用的是mysql驱动,那么就会被mysql驱动中的jdbc中的DatabaseMetaData实现,如下代码所示:
1 package com.mysql.cj.jdbc; 2 3 public class DatabaseMetaData implements java.sql.DatabaseMetaData
在该实现类里,其重写的方法中,将会返回mysql驱动对应的类型字符串:
1 @Override 2 public String getDatabaseProductName() throws SQLException { 3 return "MySQL"; 4 }
故而,就会返回“MySql”字符串,并赋值给字符串变量databaseProductName,再将databaseProductName当做参数传给
databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName),最终会得到一个 this.databaseType =“MySQL”,也就是意味着,设置了数据库类型databaseType的值为mysql。注意,这一步很重要,因为将在后面生成表过程中,会判断该databaseType的值究竟是代表什么数据库类型。
1 String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName(); 2 this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);
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该方法对SqlSessionFactory进行 初始化创建:SqlSessionFactory是mybatis的核心类,简单的讲,创建这个类,接下来就可以进行增删改查与事务操作了。
1 protected boolean usingRelationalDatabase = true; 2 if (usingRelationalDatabase) { 3 initSqlSessionFactory(); 4 }
init()主要都是初始化引擎环境的相关操作,里面涉及到很多东西,但在本篇文中主要了解到这里面会创建线程池以及mybatis相关的初始创建即可。
二、开始进行processEngine 的创建
ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);
这部分代码,就是创建Activiti的各服务类了:
1 public ProcessEngineImpl(ProcessEngineConfigurationImpl processEngineConfiguration) { 2 this.processEngineConfiguration = processEngineConfiguration; 3 this.name = processEngineConfiguration.getProcessEngineName(); 4 this.repositoryService = processEngineConfiguration.getRepositoryService(); 5 this.runtimeService = processEngineConfiguration.getRuntimeService(); 6 this.historicDataService = processEngineConfiguration.getHistoryService(); 7 this.identityService = processEngineConfiguration.getIdentityService(); 8 this.taskService = processEngineConfiguration.getTaskService(); 9 this.formService = processEngineConfiguration.getFormService(); 10 this.managementService = processEngineConfiguration.getManagementService(); 11 this.dynamicBpmnService = processEngineConfiguration.getDynamicBpmnService(); 12 this.asyncExecutor = processEngineConfiguration.getAsyncExecutor(); 13 this.commandExecutor = processEngineConfiguration.getCommandExecutor(); 14 this.sessionFactories = processEngineConfiguration.getSessionFactories(); 15 this.transactionContextFactory = processEngineConfiguration.getTransactionContextFactory(); 16 this.formEngineRepositoryService = processEngineConfiguration.getFormEngineRepositoryService(); 17 this.formEngineFormService = processEngineConfiguration.getFormEngineFormService(); 18 19 if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) { 20 commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild()); 21 } 22 ...... 23 }
注意,这里面有一段代码,整个引擎更新数据库的相应策略是具体实现,就在这里面:
1 if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) { 2 commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild()); 3 }
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processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase()默认是true,即代表需要对数据库模式做设置,例如前面初始化的dataSource数据源,创建SqlSessionFactory等,这些都算是对数据库模式进行设置;若为false,则不会进行模式设置与验证,需要额外手动操作,这就意味着,引擎不能验证模式是否正确。
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processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate()是用户对数据库更新策略的设置,如,前面配置类里设置了pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE),若设置四种模式当中的任何一种,就意味着,需要对引擎的数据库进行相应策略操作。
综上,if()判断为true,就意味着,将执行括号里的代码,这块功能就是根据策略去对数据库进行相应的增删改查操作。
commandExecutor.execute()是一个典型的命令模式,先暂时不深入分析,直接点开new SchemaOperationsProcessEngineBuild()方法。
1 public final class SchemaOperationsProcessEngineBuild implements Command<Object> { 2 3 public Object execute(CommandContext commandContext) { 4 DbSqlSession dbSqlSession = commandContext.getDbSqlSession(); 5 if (dbSqlSession != null) { 6 dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild(); 7 } 8 return null; 9 } 10 }
进入到dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild()方法中,接下来,将会看到,在这个方法当中,将根据不同的if判断,执行不同的方法——而这里的不同判断,正是基于四种数据库更新策略来展开的,换句话说,这个performSchemaOperationsProcessEngineBuild方法,才是真正去判断不同策略,从而根据不同策略来对数据库进行对应操作:
1 public void performSchemaOperationsProcessEngineBuild() { 2 String databaseSchemaUpdate = Context.getProcessEngineConfiguration().getDatabaseSchemaUpdate(); 3 log.debug("Executing performSchemaOperationsProcessEngineBuild with setting " + databaseSchemaUpdate); 4 //drop-create模式 5 if ("drop-create".equals(databaseSchemaUpdate)) { 6 try { 7 this.dbSchemaDrop(); 8 } catch (RuntimeException var3) { 9 } 10 } 11 12 if (!"create-drop".equals(databaseSchemaUpdate) && !"drop-create".equals(databaseSchemaUpdate) && !"create".equals(databaseSchemaUpdate)) { 13 //false模式 14 if ("false".equals(databaseSchemaUpdate)) { 15 this.dbSchemaCheckVersion(); 16 } else if ("true".equals(databaseSchemaUpdate)) { 17 //true模式 18 this.dbSchemaUpdate(); 19 } 20 } else { 21 //create_drop模式 22 this.dbSchemaCreate(); 23 } 24 25 }
这里主要以true模式来讲解,其他基本都类似的实现。
1 public String dbSchemaUpdate() { 2 3 String feedback = null; 4 //判断是否需要更新,默认是false 5 boolean isUpgradeNeeded = false; 6 int matchingVersionIndex = -1; 7 //判断是否需要更新或者创建引擎核心engine表,若isEngineTablePresent()为true,表示需要更新,若为false,则需要新创建 8 if (isEngineTablePresent()) { 9 ...... 10 } else { 11 //创建表方法,稍后会详细分析 12 dbSchemaCreateEngine(); 13 } 14 15 //判断是否需要创建或更新历史相关表 16 if (this.isHistoryTablePresent()) { 17 if (isUpgradeNeeded) { 18 this.dbSchemaUpgrade("history", matchingVersionIndex); 19 } 20 } else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbHistoryUsed()) { 21 this.dbSchemaCreateHistory(); 22 } 23 //判断是否需要更新群组和用户 24 if (this.isIdentityTablePresent()) { 25 if (isUpgradeNeeded) { 26 this.dbSchemaUpgrade("identity", matchingVersionIndex); 27 } 28 } else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbIdentityUsed()) { 29 this.dbSchemaCreateIdentity(); 30 } 31 return feedback; 32 }
这里以判断是否需要创建engine表为例,分析下isEngineTablePresent()里面是如何做判断的。其他如历史表、用户表,其判断是否需要创建的逻辑,是类型的。
点击isEngineTablePresent()进去——
1 public boolean isEngineTablePresent() { 2 return isTablePresent("ACT_RU_EXECUTION"); 3 }
进入到isTablePresent("ACT_RU_EXECUTION")方法里,其中有一句最主要的代码:
1 tables = databaseMetaData.getTables(catalog, schema, tableName, JDBC_METADATA_TABLE_TYPES); 2 return tables.next();
这两行代码大概意思是,通过"ACT_RU_EXECUTION"表名去数据库中查询该ACT_RU_EXECUTION表是否存在,若不存在,返回false,说明还没有创建;若存在,返回true。
返回到该方法上层,当isEngineTablePresent()返回值是false时,说明还没有创建Activiti表,故而,将执行 dbSchemaCreateEngine()方法来创建28表张工作流表。
1 if (isEngineTablePresent()) { 2 ...... 3 } else { 4 //创建表方法 5 dbSchemaCreateEngine(); 6 } 7
进入到dbSchemaCreateEngine()方法——里面调用了executeMandatorySchemaResource方法,传入"create"与 "engine",代表着创建引擎表的意思。
1 protected void dbSchemaCreateEngine() { 2 this.executeMandatorySchemaResource("create", "engine"); 3 }
继续进入到executeMandatorySchemaResource里面——
1 public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) { 2 this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false); 3 }
跳转到这里时,有一个地方需要注意一下,即调用的this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component)方法,这方法的作用,是为了获取sql文件所存放的相对路径,而这些sql,就是构建工作流28张表的数据库sql。因此,我们先去executeSchemaResource()方法里看下——
1 public String getResourceForDbOperation(String directory, String operation, String component) { 2 String databaseType = this.dbSqlSessionFactory.getDatabaseType(); 3 return "org/activiti/db/" + directory + "/activiti." + databaseType + "." + operation + "." + component + ".sql"; 4 }
这里的directory即前边传进来的"create",databaseType的值就是前面获取到的“mysql”,而component则是"engine",因此,这字符串拼接起来,就是:"org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"。
根据这个路径,我们去Activiti源码里查看,可以看到在org/activiti/db/路径底下,总共有5个文件目录。根据其名字,可以猜测出,create目录下存放的,是生成表的sql语句;drop目录下,存放的是删除表是sql语句;mapping目录下,是mybatis映射xml文件;properties是各类数据库类型在分页情况下的特殊处理;upgrade目录下,则是更新数据库表的sql语句。
展开其中的create目录,可以进一步发现,里面根据名字区分了不同数据库类型对应的执行sql文件,其中,有db2、h2、hsql、mssql、mysql、mysql55、oracle、postgres这八种类型,反过来看,同时说明了Activiti工作流引擎支持使用这八种数据库。通常使用比较多的是mysql。根据刚刚的路径org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql,可以在下面截图中,找到该对应路径下的engine.sql文件——
点击进去看,会发现,这不就是我们常见的mysql建表语句吗!没错,工作流Activiti就是在源码里内置了一套sql文件,若要创建数据库表,就直接去到对应数据库文件目录下,获取到相应的建表文件,执行sql语句建表。这跟平常用sql语句构建表结构没太大区别,区别只在于执行过程的方式而已,但两者结果都是一样的。
到这里,我们根据其拼接的sql存放路径,找到了create表结构的sql文件,那么让我们回到原来代码执行的方法里:
1 public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) { 2 this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false); 3 }
这里通过this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false)拿到 了mysql文件路径,接下来,将同其他几个参数,一块传入到this.executeSchemaResource()方法里,具体如下:
1 public void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, boolean isOptional) { 2 InputStream inputStream = null; 3 try { 4 //根据resourceName路径字符串,获取到对应engine.sql文件的输入流inputStream,即读取engine.sql文件 5 inputStream = ReflectUtil.getResourceAsStream(resourceName); 6 if (inputStream == null) { 7 ...... 8 } else { 9 //将得到的输入流inputStream传入该方法 10 this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream); 11 } 12 } finally { 13 ...... 14 } 15 }
这一步主要通过输入流InputStream读取engine.sql文件的字节,然后再传入到 this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream)方法当中,而这个方法,将是Activiti建表过程中的核心所在。
下面删除多余代码,只留核心代码来分析:
1 private void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, InputStream inputStream) { 2 //sql语句字符串 3 String sqlStatement = null; 4 5 try { 6 //1、jdbc连接mysql数据库 7 Connection connection = this.sqlSession.getConnection(); 8 //2、分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的文件数据 9 byte[] bytes = IoUtil.readInputStream(inputStream, resourceName); 10 //3.将engine.sql文件里的数据分行转换成字符串,换行的地方,可以看到字符串用转义符“\n”来代替 11 String ddlStatements = new String(bytes); 12 try { 13 14 if (this.isMysql()) { 15 DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData(); 16 int majorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMajorVersion(); 17 int minorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMinorVersion(); 18 if (majorVersion <= 5 && minorVersion < 6) { 19 //若数据库类型是在mysql 5.6版本以下,需要做一些替换,因为低于5.6版本的MySQL是不支持变体时间戳或毫秒级的日期,故而需要在这里对sql语句的字符串做替换。(注意,这里的majorVersion代表主版本,minorVersion代表主版本下的小版本) 20 ddlStatements = this.updateDdlForMySqlVersionLowerThan56(ddlStatements); 21 } 22 } 23 } catch (Exception var26) { 24 ...... 25 } 26 //4.以字符流形式读取字符串数据 27 BufferedReader reader = new BufferedReader(new StringReader(ddlStatements)); 28 //5.根据字符串中的转义符“\n”分行读取 29 String line = this.readNextTrimmedLine(reader); 30 //6.循环每一行 31 for(boolean inOraclePlsqlBlock = false; line != null; line = this.readNextTrimmedLine(reader)) { 32 33 if (line.startsWith("# ")) { 34 ...... 35 } 36 //7.若下一行line还有数据,证明还没有全部读取,仍可执行读取 37 else if (line.length() > 0) { 38 if (this.isOracle() && line.startsWith("begin")) { 39 ....... 40 41 } 42 /** 43 8.在没有拼接够一个完整建表语句时,!line.endsWith(";")会为true,即一直循环进行拼接,当遇到";"就跳出该if语句 44 **/ 45 else if ((!line.endsWith(";") || inOraclePlsqlBlock) && (!line.startsWith("/") || !inOraclePlsqlBlock)) { 46 sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line); 47 } else { 48 /** 49 9.循环拼接中若遇到符号";",就意味着,已经拼接形成一个完整的sql建表语句,例如 50 create table ACT_GE_PROPERTY ( 51 NAME_ varchar(64), 52 VALUE_ varchar(300), 53 REV_ integer, 54 primary key (NAME_) 55 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin 56 这样,就可以先通过代码来将该建表语句执行到数据库中,实现如下: 57 **/ 58 if (inOraclePlsqlBlock) { 59 inOraclePlsqlBlock = false; 60 } else { 61 62 sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line.substring(0, line.length() - 1)); 63 } 64 //10.将建表语句字符串包装成Statement对象 65 Statement jdbcStatement = connection.createStatement(); 66 try { 67 //11.最后,执行建表语句到数据库中 68 jdbcStatement.execute(sqlStatement); 69 jdbcStatement.close(); 70 } catch (Exception var27) { 71 ...... 72 } finally { 73 //12.到这一步,意味着上一条sql建表语句已经执行结束,若没有出现错误话,这时已经证明第一个数据库表结构已经创建完成,可以开始拼接下一条建表语句, 74 sqlStatement = null; 75 } 76 } 77 } 78 } 79 80 ...... 81 } catch (Exception var29) { 82 ...... 83 } 84 }
以上步骤可以归纳下:
- jdbc连接mysql数据库;
- 分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的sql文件数据;
- 将整个engine.sql文件数据分行转换成字符串ddlStatements,有换行的地方,用转义符“\n”来代替;
- 以BufferedReader字符流形式读取字符串ddlStatements数据;
- 循环字符流里的每一行,拼接成sqlStatement字符串,若读取到该行结尾有“;”符号,意味着已经拼接成一个完整的create建表语句,这时,跳出该次拼接,直接包装成成Statement对象;值得注意一点是,Statement 是 Java 执行数据库操作的一个重要接口,用于在已经建立数据库连接的基础上,向数据库发送要执行的SQL语句。Statement对象是用于执行不带参数的简单SQL语句,例如本次的create建表语句。
- 最后,执行jdbcStatement.execute(sqlStatement),将create建表语句执行进数据库中;
- 生成对应的数据库表;
根据debug过程截图,可以更为直观地看到,这里获取到的ddlStatements字符串,涵盖了sql文件里的所有sql语句,同时,每一个完整的creat建表语句,都是以";"结尾的:
每次执行到";"时,都会得到一个完整的create建表语句:
执行完一个建表语句,就会在数据库里同步生成一张数据库表,如上图执行的是ACT_GE_PROPERTY表,数据库里便生成了这张表:
在执行完之后,看idea控制台打印信息,可以看到,我的数据库是5.7版本,引擎在启动过程中分别执行了engine.sql、history.sql、identity.sql三个sql文件来进行数据库表结构的构建。
到这一步,引擎整个生成表的过程就结束了,以上主要是基于true策略模式,通过对engine.sql的执行,来说明工作流引擎生成表的底层逻辑,其余模式基本都类似,这里就不一一展开分析了。
最后,进入到数据库,可以看到,已成功生成28张ACT开头的工作流自带表——