桐花万里python路-基础篇-11-常用模块

  • time：时间
    • 时间元组
      序号属性值
      0 tm_year 2008
      1 tm_mon 1 到 12
      2 tm_mday 1 到 31
      3 tm_hour 0 到 23
      4 tm_min 0 到 59
      5 tm_sec 0 到 61 (60或61 是闰秒)
      6 tm_wday 0到6 (0是周一)
      7 tm_yday 1 到 366(儒略历)
      8 tm_isdst -1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜 
      %y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
      • time.localtime([secs])：将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。
      • time.gmtime([secs])：和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。
      • time.time()：返回当前时间的时间戳。
      • time.mktime(t)：将一个struct_time转化为时间戳。
      • time.sleep(secs)：线程推迟指定的时间运行。单位为秒。
      • time.asctime([t])：把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Oct 1 12:04:38 2017'。如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。
      • time.ctime([secs])：把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。

      • time.strftime(format[, t])：把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。

      • time.strptime(string[, format])：把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作 
        import time


print(time.time())
print(time.mktime(time.localtime()))

print(time.gmtime())  # 可加时间戳参数
print(time.localtime())  # 可加时间戳参数
print(time.strptime('2018-01-11', '%Y-%m-%d'))

print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 默认当前时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime()))  # 默认当前时间
print(time.asctime())# 返回时间格式"Thu Jan 18 16:37:24 2018"
print(time.asctime(time.localtime()))# 返回时间格式"Thu Jan 18 16:37:24 2018"
print(time.ctime(time.time()))# 返回时间格式"Thu Jan 18 16:37:24 2018"

"""
1516264644.6415637
1516264644.0
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=18, tm_hour=8, tm_min=37, tm_sec=24, tm_wday=3, tm_yday=18, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=18, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=24, tm_wday=3, tm_yday=18, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=11, tm_isdst=-1)
2018-01-18 16:37:24
2018-01-18
Thu Jan 18 16:37:24 2018
Thu Jan 18 16:37:24 2018
Thu Jan 18 16:37:24 2018
"""
        View Code
  • datetime：时间
    • datetime模块的接口则更直观、更容易调用
      • datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day；
      • datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond；
      • datetime.datetime：表示日期时间。
      • datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度。
      • datetime.tzinfo：与时区有关的相关信息 
        import datetime


# 把一个时间戳转为datetime日期类型
print(datetime.date.fromtimestamp(1512322222)) # 2017-12-04
# 返回当前的datetime日期类型
d = datetime.datetime.now()
print(d.date(),d.year,d.month,d.day)# 2018-01-18 2018 1 18
print(d.time(),d.hour,d.minute,d.second,d.microsecond) # 16:45:47.782493 16 45 47 782493

# 时间运算
newdt =datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(4) #当前时间 +4天
print(newdt) # 2018-01-22 16:48:28.938439
newhr = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=4)
print(newhr)  # 2018-01-18 20:51:57.899933
# 时间替换
print(d.replace(year=2099,day=30).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 2099-01-30 16:51:57
  • random：随机 
    import random

print(random.randrange(1,10)) #返回1-10之间的一个随机数，不包括10
print(random.randint(1,10)) #返回1-10之间的一个随机数，包括10
print(random.randrange(0, 100, 2)) #随机选取0到100间的偶数
print(random.random())  #返回一个随机浮点数
print(random.choice('abce3#$@1')) #返回一个给定数据集合中的随机字符
print(random.sample('abcdefghij',3))  #从多个字符中选取特定数量的字符

#生成随机字符串
import string
print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase + string.digits, 6)))

#打乱
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(a)
print(a)

"""
8
10
18
0.0371166610238336
3
['h', 'a', 'd']
tfmj34
[5, 2, 1, 8, 9, 7, 4, 0, 6, 3]
"""
    View Code
  • os：对操作系统进行调用 
    os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
  • sys 
    sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
  • shutil：高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块。对os中文件操作的补充
    • shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])，将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容
    • shutil.copyfile(src, dst) 拷贝文件
    • shutil.copymode(src, dst) 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
    • shutil.copystat(src, dst) 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
    • shutil.copy(src, dst) 拷贝文件和权限
    • shutil.copy2(src, dst) 拷贝文件和状态信息
    • shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的去拷贝文件
    • shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]) 递归的删除文件
    • shutil.move(src, dst) 递归的移动文件
    • shutil.make_archive(base_name, format,...) 创建压缩包并返回文件路径
      • base_name，文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径
      • format 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
      • root_dir  要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
      • owner 默认当前用户
      • group 默认当前组
      • logger 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
    • 压缩解压 ZipFile 和 TarFile  
      import zipfile

# 压缩
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()

# 解压
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall()
z.close()
  • json和pickle 序列化
    • json 用于字符串 和 python数据类型间进行转换
    • pickle 仅作为python对象的持久化或者python程序间进行互相传输对象的方法，因此它支持了python所有的数据类型
    • pickle反序列化后的对象与原对象是等值的副本对象，类似与deepcopy。
    • pickle在不同版本的Python序列化可能还有差异
    • 都有dumps、dump、loads、load
      • dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 或 pickle
      • loads 将已编码的 JSON 字符串 或pickle解码为 Python 对象
      • dump 持久化到文件
      • load 从文件反序列回来 
        import json
import pickle

dic = {'a':'ss','sss12':'231321'}
txt = json.dumps(dic)
print(txt)

with open('json.txt','w') as f:
    json.dump(dic,f) 

with open('json.txt','r') as f:
    print(json.load(f)) # {'a': 'ss', 'sss12': '231321'}

from datetime import date

dic['today'] = date.today()

with open('pickle.txt','wb') as f:
    pickle.dump(dic,f)

with open('pickle.txt','rb') as f:
    print(pickle.load(f)) # {'a': 'ss', 'sss12': '231321', 'today': datetime.date(2018, 1, 18)}
  • shelve 一个简单的key-value,将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 
    import shelve

sp = shelve.open('shelve')
sp['dic'] = dic
sp['ok'] = ('12','22')
sp['123'] = 123.321

sp.close()

dsp = shelve.open('shelve')
print(dsp['dic'],dsp['123'],dsp['ok'])
  • configparse 处理特定格式的文件 ini  
    import configparser

# 获取所有节点 sections
config = configparser.ConfigParser()
config.read('conf.ini', encoding='utf-8')
ret = config.sections()
print(ret)
# 获取指定节点下所有的键值对 items 包含DEFAULT
ret = config.items('User')
print(ret)
# 获取指定节点下所有的键 options 包含DEFAULT
ret = config.options('User')
print(ret)

# 获取指定节点下指定key的值
v = config.get('sec1', 'user')
print(v)
# 检查 section has_section
has_sec = config.has_section('section1')
print(has_sec)
# 添加 section add_section
if not config.has_section('Database'):
    config.add_section("Database")
    config.write(open('conf.ini', 'w+',encoding='utf-8'))

# 删除 section remove_section
if config.has_section('Database'):
    config.remove_section("Database")
    config.write(open('conf.ini', 'w+',encoding='utf-8'))
# 检查、删除、设置指定组内的键值对

# 检查 option has_option
has_sec = config.has_option('User','name')
print(has_sec)
# 添加 option set
if not config.has_option('DB','password'):
    config.set("DB",'password','123')
    config.set("DB",'host','123.123.0.12')
    config.write(open('conf.ini', 'w+',encoding='utf-8'))

# 删除 option remove_option
if config.has_option('DB','password'):
    config.remove_option("DB",'password')
    config.write(open('conf.ini', 'w+',encoding='utf-8'))

     

  • hashlib 加密相关 
    • 主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法 
      import hashlib

md = hashlib.md5()

print(md)

md.update('admin'.encode('utf8'))

print(md.digest())
print(md.hexdigest())       #21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3

md.update('admin'.encode('utf8'))

print(md.hexdigest())       #f6fdffe48c908deb0f4c3bd36c032e72

md2 = hashlib.md5()

md2.update('adminadmin'.encode('utf8'))
print(md2.hexdigest())      #f6fdffe48c908deb0f4c3bd36c032e72

print('-'*50)

md3 = hashlib.sha256()

md3.update('admin'.encode('utf8'))

print(md3.hexdigest())
  • subprocess 实现对系统命令或脚本的调用 
    • run(*popenargs, input=None, timeout=None, check=False, **kwargs) #官方推荐
    • call(*popenargs, timeout=None, **kwargs) #跟上面实现的内容差不多，另一种写法
    • Popen() #上面各种方法的底层封装，执行复杂的系统命令
      • args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
      • bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
      • stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
      • preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
      • close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
        所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
      • shell：同上
      • cwd：用于设置子进程的当前目录
      • env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
      • universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
      • startupinfo与createionflags只在windows下有效
        将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等 
    • 　 
      import subprocess
# 标准写法
subprocess.run(['df','-h'],stderr=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,check=True)
# 涉及到管道|的命令需要这样写
subprocess.run('df -h|grep disk1',shell=True) # shell=True的意思是这条命令直接交给系统去执行，不需要python负责解析

#执行命令，返回命令执行状态 ， 0 or 非0
ret = subprocess.call(["ipconfig", "-l"], shell=True)

# 执行命令，如果命令结果为0，就正常返回，否则抛异常
subprocess.check_call(["ls", "-l"])

# 执行命令，如果命令结果为0 ，则返回执行结果，否则抛异常
subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)
  • logging
    • 记录日志且线程安全的模块
    • 日志级别
      • NOTSET =0
      • debug() DEBUG =10
      • info() INFO =20
      • warning() WARNING =30
      • error() ERROR =40
      • critical() CRITICAL =50
    • 写入文件
    • import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    filemode='a',#w|a
                    filename='log.txt',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
                    )

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')      #默认显示
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
# level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里,debug被忽略

      模板

      • %(name)s Logger的名字
      • %(levelno)s 数字形式的日志级别
      • %(levelname)s 文本形式的日志级别
      • %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
      • %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
      • %(module)s 调用日志输出函数的模块名|
      • %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名|
      • %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
      • %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示|
      • %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数|
      • %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
      • %(thread)d 线程ID。可能没有
      • %(threadName)s 线程名。可能没有
      • %(process)d 进程ID。可能没有
      • %(message)s 用户输出的消息
    • 同时输出到屏幕和文件 
      logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#文件对象
fh = logging.FileHandler('log.log')
# 屏幕对象
ch = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
#文件记录
logger.addHandler(fh)
#屏幕输出
logger.addHandler(ch)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')      
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
  • re 正则表达式 ：用来匹配字符串的强有力的武器
    • 元字符 
      '.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾， 若指定flags MULTILINE ,re.search('foo.$','foo1\nfoo2\n',re.MULTILINE).group() 会匹配到foo1
'*'     匹配*号前的字符0次或多次， re.search('a*','aaaabac')  结果'aaaa'
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次 ,re.search('b?','alex').group() 匹配b 0次
'{m}'   匹配前一个字符m次 ,re.search('b{3}','alexbbbs').group()  匹配到'bbb'
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配， re.search("(abc){2}a(123|45)", "abcabca456c").group() 结果为'abcabca45'


'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的，相当于re.match('abc',"alexabc") 或^
'\Z'    匹配字符结尾，同$ 
'\d'    匹配数字0-9
'\D'    匹配非数字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
    • 语法
      • re.match(pattern, string, flags=0) 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
        • pattern：匹配的正则表达式
        • string：要匹配的字符串
        • flags： 用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等
        • 返回值 匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None
      • re.search(pattern, string, flags=0) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
        • pattern：匹配的正则表达式
        • string：要匹配的字符串
        • flags：用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等
        • 返回值 匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None
      • re.group和re.groups
        • group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组
        • groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号
      • re.findall(pattern, string, flags=0) 如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素
      • re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 用于替换匹配的字符串
        • pattern : 正则中的模式字符串。
        • repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
        • string : 要被查找替换的原始字符串。
        • count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
      • re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
      • re.fullmatch(pattern, string, flags=0) 
    • Flags标志符
      • re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
      • M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为
      • S(DOTALL): 改变'.'的行为,make the '.' special character match any character at all, including a newline; without this flag, '.' will match anything except a newline.
      • X(re.VERBOSE) 可以给你的表达式写注释，使其更可读
    • 其他说明
    • re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配 
      import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if matchObj:
    print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
    print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
    print("No match!!")

"""
matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter
"""

str = 'hello world'
ret = re.search('w\w{2}l',str+'world')  #匹配出第一个满足条件的结果

print(ret)                  #<_sre.SRE_Match object; span=(6, 10), match='worl'>
print(ret.group())
ret = re.findall('w\w{2}l',str)

print(ret)

#元字符
# .     除换行符的任意一个字符
# ^     匹配以某字符开始
# $     匹配以某字符结束
# *     重复匹配0到无穷    {0,}
# +     重复匹配1到无穷    {1,}
# ?     0或1个            {0,1}
# {}    范围
# []    字符集[a,c,e]中的一个 [0-9][a-z][A-Z]  取消 除 \ - ^ 元字符的特殊功能
# |
# ()
# \     1.取消元字符的特殊功能  2.跟部分普通字符实现特殊功能
#   \d  [0-9]
#   \D  [^0-9]  非数字字符
#   \s  [\t\n\f\r\v]
#   \S  [^\t\n\f\r\v]
#   \w  [0-9a-zA-Z]
#   \W  [^0-9a-zA-Z]
#   \b  单词边界 单词和空格之间的位置 特殊字符


ret = re.findall('a?b','aaaaaabsdsabfffb')

print(ret)

ret = re.findall(r'I\b','Hello ,I am CHINESE')
print(ret)
ret = re.findall(r'I\b','Hello ,I am CHI$NESE')
print(ret)
ret = re.findall(r'I\b','Hello ,I am CHI#NESE')

print(ret)

# 分组
ret = re.search('(?P<id>\d{3})/(?P<name>\w{3})','Hello 678/ESE')

print(ret.group())
print(ret.group('id'))      #678
print(ret.group('name'))    #ESE
# re.match与re.search的区别
line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match(r'dogs', line, re.M | re.I)
if matchObj:
    print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
    print("No match!!")

matchObj = re.search(r'dogs', line, re.M | re.I)
if matchObj:
    print("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
    print("No match!!")


"""
No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs
"""
#re.match()
ret = re.split('[k,s]','sdasdkdssds')   #分割
print(ret)

ret = re.sub('[k,s]','1','sdasdkdssds')     #替换
print(ret)
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"

# 删除字符串中的 Python注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print("电话号码是: ", num)

# 删除非数字(-)的字符串
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print("电话号码是 : ", num)
"""
电话号码是:  2004-959-559 
电话号码是 :  2004959559
"""
  • XML 很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml
    • xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml  
      import xml.etree.ElementTree as ET
# 自己创建xml文档
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'

et = ET.ElementTree(new_xml) # 生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml) # 打印生成的格式

# 编辑xml文件
tree = ET.parse("test.xml")
root = tree.getroot()

#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")

tree.write("xmltest.xml")


#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)

tree.write('output.xml')

# 解析xml
tree = ET.parse("test.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)

#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)

#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)
posted @ 2018-01-19 14:06  zhujingxiu  阅读(145)  评论(0)  编辑  收藏  举报