摘要: 实验四简单感知器模型一、实验目的1.掌握简单感知器模型的基本原理。2.复习VB、VC的基本概念、基本语法和编程方法,并熟练使用VB、VC编写简单感知器模型程序。二、实验设备微机三、实验原理简单感知器模型的基本原理:将样本矢量X输入到感知器中,得到实际输出y,再用y与期望输出d的差来修正下一步的权值。感知器中神经元定义如下:感知器的连接权定义为可变化的,感知器的训练(学习)是通过监督学习过程来实现的。简单感知器引入的学习算法称为误差学习算法,该算法步骤如下:①选择一组初始权值wi(0);②计算输入样本Xj所对应的实际输出y(t)与期望输出dj的误差dj=|dj-y(t)|;③如果dj小于阈值T1 阅读全文
posted @ 2012-11-04 10:59 朱京辉 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑