2017年12月28日
高斯-牛顿迭代
摘要： 高斯牛顿迭代用于求解最小化（r中的函数数量大于等于β中的变量数量） 类似于牛顿迭代法寻找每一步迭代所得解得切线，高斯牛顿迭代法要找r在β处的最优线性逼近。 雅可比矩阵体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近，形式如下 也就是说 雅克比矩阵行数与列数不相等，所以求逆方法后结果为。（这里也说明了r中的函 阅读全文
posted @ 2017-12-28 08:52 z1j1n1 阅读(7444) 评论(0) 推荐(0) 编辑