Android 性能优化的方面方面都在这儿
又到周六了，鸿洋的不定期的周六放送又来了~~这次来谈谈性能优化吧。大家在工作中或多或少都会拿自家的应用和竞品app做比对，不可避免的需要做一些app性能优化的活。很多时候可能是策略上的调整，不过还是有非常多的通用的方式。
一般情况下，我们谈性能优化基本上会从以下几个方面：
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App启动速度优化
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UI流畅度优化
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内存优化
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apk瘦身
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电量优化
还有些网络速度优化、以及特定类型app的一些针对性的优化，比如播放器起播速度等...
我们重点谈论上面5个方面。
性能优化正常的流程是，发现自己某方面与竞品差距比较大，比如UI渲染速度，需要通过某种方式去发现为什么比别人慢，往往需要利用一些工具，然后可以做一些针对性的调优（代码优化、实现方式改变等），当然了在调优的过程中会有一些通用性的调优方式可以帮助你。
所以本文从共性的角度来看，主要介绍的就是针对以上5个方面的检测工具以及调优方式了。
1App启动速度优化
对于App启动速度优化，一般情况下我们会利用主题去防止出现白屏；针对启动速度慢，需要尽可能减少Application的onCreate中所要做的事情，比如一些不重要的SDK延迟或者异步加载；多进程情况下一定要可以在onCreate中去区分进程做一些初始化工作；部分将要使用到的类异步加载；还有针对multidex专门做优化的（当然这个随着5.0以上的设备越来越多，影响倒是没有那么大了）。
下面针对各个方面推荐一些文章：
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Android性能优化（一）之启动加速35%
http://www.jianshu.com/p/f5514b1a826c
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Android冷启动白屏解析，带你一步步分析和解决问题
http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/51019856
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Android APP启动优化
http://wuxiaolong.me/2017/03/13/appStart/
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App启动速度优化之耗时检测处理
http://www.jianshu.com/p/a0e242d57360
上面几篇文章基本上描述了应用的启动流程，如何优化白屏，以及一些SDK的懒加载等等...
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美团Android DEX自动拆包及动态加载简介
https://tech.meituan.com/mt-android-auto-split-dex.html
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Android MultiDex初次启动APP优化
http://blog.csdn.net/synaric/article/details/53540760
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其实你不知道MultiDex到底有多坑
http://t.cn/RjjhD95
这3篇可以帮助你对multidex做一定的了解，以及提供了优化方案供参考。
当然了，在检测启动优化上，除了利用adb命令去检测总时间，还有就是去发现耗时的方法，可以利用TraceView，或者打开StrictMode，如果你喜欢使用Log，还可以去使用hugo，或者自己写一个类似的AOP日志框架。
关于TraceView的使用可以参考：
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TraceView 简介及其案例实战
https://www.cnblogs.com/sunzn/p/3192231.html
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使用 TraceView 找到卡顿的元凶
http://blog.csdn.net/u011240877/article/details/54347396
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Android App优化之提升你的App启动速度之实例挑战
http://www.jianshu.com/p/4f10c9a10ac9
StrictMode比较简单，就不描述了，hugo是Jake大神的一个开源库，主要是利用aspectJ，源码很少，也比较简单，不过使用起来还不错，直接看readme就够了，感兴趣可以看下~
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https://github.com/JakeWharton/hugo
2UI流畅度优化
谈到UI流畅度，一般就是不要在主进程去做耗时的操作，提升UI的绘制速度（减少View的布局层级，避免过渡绘制等）...TraceView、Lint、Hugo、StrictMode等...
这里很容易想起Google在15年初google发布了Android性能优化典范，还好视频还被我找到了，文末有下载...
对于优化方案可参考：
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Android性能优化（二）之布局优化面面观
http://www.jianshu.com/p/4f44a178c547
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Android UI性能优化实战 识别绘制中的性能问题
http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/45556391/
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性能优化之布局优化
http://www.trinea.cn/android/layout-performance/
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Android性能调优
http://www.trinea.cn/android/android-performance-demo/
当然了对于UI卡顿，不可避免的要引入检测的方案：
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一般有监听Looper的日志
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利用Choreographer
可参考我之前编写的：
当然也相应的有一些开源工具：
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https://github.com/markzhai/AndroidPerformanceMonitor [方式1]
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https://github.com/wasabeef/Takt [方式2]
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https://github.com/friendlyrobotnyc/TinyDancer [方式2]
3内存优化
内存优化那么主要就是去消除应用中的内存泄露、避免内存抖动；常用工具就是AS自带的内存检测，可以很好的发现内存抖动；leakcanary可以非常方便的帮助我们发现内存泄露；MAT可以做更多的内存分析。
当然了，你还可以了解一些内存相关的基础知识。
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Android性能优化（三）之内存管理
http://www.jianshu.com/p/c4b283848970
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Android性能优化第（二）篇---Memory Monitor检测内存泄露
http://www.jianshu.com/p/ef9081050f5c
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内存泄露实例分析 -- Android内存优化第四弹
http://www.jianshu.com/p/cbe2ee08ca02
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Android最佳性能实践(一)——合理管理内存
http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/42238627
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Android最佳性能实践(二)——分析内存的使用情况
http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/42238633
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Android 内存优化总结&实践
https://mp.weixin.qq.com/s/2MsEAR9pQfMr1Sfs7cPdWQ
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Android内存优化之OOM
http://hukai.me/android-performance-oom/
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Android应用内存泄露分析、改善经验总结
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20831913
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内存泄露从入门到精通三部曲之基础知识篇
http://dev.qq.com/topic/59152c9029d8be2a14b64dae
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内存泄露从入门到精通三部曲之排查方法篇
http://dev.qq.com/topic/591522d9142eee2b6b9735a2
4apk瘦身
关于Apk瘦身，主要由以下几个方式：
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利用ProGuard压缩代码去除无用资源
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andresguard进一步压缩与混淆资源
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第三方开源库的瘦身，仅保留自己需要的部分
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极致的图片压缩与webp的使用
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合理配置去除不必要的配置，仅保留中文配置等...
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so的优化与配置，只保留一类so
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动态下发一些资源:字库、so、换肤包等；
以上仅有7比较麻烦，需要服务端的配合，此外对于动态下发So，可以参考tinker对So热修复部分代码。
其余都是常规方式，且1 ，5，6都比较简单，build.gradle最下配置即可，当然了也有一些参考文章：
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App瘦身最佳实践
http://www.jianshu.com/p/8f14679809b3#
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Android APP终极瘦身指南
http://t.cn/RGjNpam
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Android性能优化（十）之App瘦身攻略
http://www.jianshu.com/p/99f3c09982d4
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[Android技术专题]APK瘦身看这一篇文章就够了
http://www.jianshu.com/p/6be4f98162d7
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安装包立减1M--微信Android资源混淆打包工具
http://t.cn/RjjVe4f
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爱奇艺Android移动客户端app瘦身经验
http://t.cn/RjjfzrY
5电量优化
电量优化说实在的关注度较低，一般情况就是合理的使用一些传感器、谨慎的使用Wake Lock、减少后台的不要的操作等...检测可以利用battery-historian
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Android性能优化（九）之不可忽视的电量
http://www.jianshu.com/p/5d83d8649c98
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Android性能优化之电量篇
http://hukai.me/android-performance-battery/
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Android性能优化系列之电量优化
http://blog.csdn.net/u012124438/article/details/74617649
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Android App优化之电池省着用
http://www.jianshu.com/p/c55ef05c0047
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https://github.com/google/battery-historian
好了，大家可以将每个方案的所采用的实际的优化策略记录下来，对每种方式提到的工具一定要自己去体验，用起来肯定不会有多么的困难，实操起来印象会更加深刻。
性能优化并不困难，重要的还是要去实际的去操作一把，基本上也是面试常见的问题了。
最后，好文非常多，本文希望仅起到抛砖引入的效果，感谢所有作者~
想起来了16年MDCC上明云凶做过一个性能优化的分享，所以每次谈到性能优化我都能想到当年演讲的ppt。
这里提供一下该ppt的下载以及Google的性能优化典范视频，链接：https://pan.baidu.com/s/1kVHyCUb，懒得复制的可以公众号内回复1118即可。
对了，腾讯有个非常强大的手机上的“集成调测环境”，就是手机上的软件，可以用于性能检测，叫GT。
http://gt.tencent.com/download.html
