ThreadPoolExecutor带来的性能问题

使用线程池，一般情况下会带来性能提升，并且使用线程池管理线程，减少了每个任务调用的开销，通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能。 但是在高并发的情况下，会因为使用不当导致性能下降，并且下降得比较严重，下面来讲解一下原因。 ThreadPoolExecutor是jdk1.5版本增加的，在java.util.concurrent包中。 构造方法摘要 ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue) 各个参数说明： corePoolSize - 池中所保存的线程数，包括空闲线程。 maximumPoolSize - 池中允许的最大线程数。 keepAliveTime - 当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。 unit - keepAliveTime 参数的时间单位。 workQueue - 执行前用于保持任务的队列。 在系统设计时，采用了ArrayBlockingQueue，防止资源耗尽带来的系统问题，但是这个队列在高并发的情况下，会因为线程的上下文切换开销，导致队列排队，任务频繁阻塞，从而导致系统出现严重的性能问题。