sql检查

另外，像这种不走索引的sql语句，一般我们可以通过查找慢sql语句来查找问题。

通过如下sql  (执行需要管理员权限)：

SELECT top 10

(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'

,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'

,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'

,total_physical_reads N'物理读取总次数'

,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'

,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'

,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'

,execution_count N'执行次数'

,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,

((CASE statement_end_offset

WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)

ELSE qs.statement_end_offset END

- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'

,creation_time N'语句编译时间'

,last_execution_time N'上次执行时间'

FROM

sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st

WHERE

SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,

((CASE statement_end_offset

WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)

ELSE qs.statement_end_offset END

- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'

ORDER BY

total_elapsed_time / execution_count DESC;

原文见：http://www.cnblogs.com/zhuzhu_/archive/2010/02/02/1661797.html

可以查到耗时的sql语句，如：

这样我们就容易分析问题所在了。