2019年1月6日
机器学习-降低维度的实现方法
摘要： 降低维度的方法 选择特征 从原有的特征中挑选出对结果影响最大的特征 抽取特征 将数据从高维度空间投影到低维度空间 一、选择特征 移除低变异数的特征 假设某特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本中，95%的实例的该特征取值都是1，那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1，那这个特征就没意义 阅读全文
posted @ 2019-01-06 18:24 金泽夕 阅读(2042) 评论(0) 推荐(0) 编辑