摘要：
如果对协方差不清楚的 "点击这里《协方差的直观理解》" 机器学习 降维方法 降维不仅可以降低数据维度，减少计算量，便于优化，更可以可以去除数据噪点，其更深层次的意义在于有效信息的提取综合及无用信息的摈弃。因为在降维的过程中，会选择最大化分散程度的方向。便于提取具有跟大特征意义的维度。 目的 数据降维 阅读全文
摘要：
1.协方差 方差是描述自身偏离其均值的程度。 协方差用来描述两个变量间的变化关系,协方差用来度量两个随机变量关系的统计量 $$ cov(X,Y)=E[(X E[X])(Y E[Y])] $$ $$ cov(X,Y)=E[(X μ_x)(Y μ_y)] $$ E[x] 代表期望，一般置X的均值 公式： 阅读全文
摘要：
Python 处理 ASR（语音识别） 相关包：python_speech_features 这个库提供了一般的用于ASR（语音识别）的语音特征，他包含了MFCCs（梅尔倒谱系数）和 filterbank energies（滤波器组能量？）。 MFCC相关教程：http://www.practica 阅读全文