太快了!清华大学DeepSeek教程第二版已经来了,《deepseek如何赋能职场应用》(无套路,直接下载)

前言

清华大学第二版《DeepSeek如何赋能职场应用》主要是面向职场场景的,通过人机协同模式帮助用户高效完成多种任务。文档从技术架构、应用场景到实操技巧全面解析了其核心功能!

完整版清华大学DeepSeek使用手册

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核心模型与模式

DeepSeek提供两种主要模型:基础模型V3深度思考模型R1

  • V3模型:强调“规范性与结果导向”,适合流程明确的任务(如标准化报告生成、数据整理)。它操作路径线性,结果可预期,适合需要严格遵循规则的场景。

  • R1模型:侧重“开放性与推理能力”,适合复杂问题解决(如创意策划、逻辑分析)。它支持多路径探索,结果多样,适合模糊目标或需要创新性的任务。

此外,联网搜索模式结合检索增强生成(RAG),可调用最新知识库(更新至2024年7月),应对时效性强的需求。

职场应用场景

1. 内容创作

  • PPT制作:自动生成大纲、流程图(Mermaid代码),整合行业数据,确保内容专业且逻辑完整。

  • 新媒体文案:批量生成符合品牌调性的文案,支持风格模仿与调优,提升运营效率。

  • 海报设计:根据主题生成设计提示语,涵盖构图、色彩、风格描述,适配极简、赛博朋克等多种风格。

2. 数据分析与可视化

  • 通过角色设定(如“Mermaid代码生成专家”),将复杂流程转化为可视化图表,支持多层级结构设计。

  • 提供市场调查模板,分析城市竞争力、行业趋势等,输出结构化报告。

3. 高效协作与开发

  • 作为“智能体”嵌入工作流,定义角色、能力边界和操作规范,协助代码开发、视频分镜生成等任务。

  • 支持伦理约束(如数据安全、版权合规),确保人机协作符合职场规范。

实操技巧与框架

提问技巧:根据模型特性调整指令。V3需明确“过程-结果”,R1可设定开放目标。

提示语框架:

  • RTGO结构:定义角色(Role)、任务(Task)、目标(Goal)、操作要求(Objective),适用于精准任务。

  • CO-STAR框架:涵盖上下文(Context)、目标(Objective)、风格(Style)、语调(Tone)、受众(Audience)、回应类型(Response),适合创意类需求。

避免过度干预:R1模型无需详细步骤,只需明确“目标、受众、约束”即可激发AI潜力。

以下是文档部分内容

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最后

DeepSeek通过差异化模型和场景化工具,为职场用户提供从内容生产到决策分析的全链路支持。其核心价值在于“降低技术门槛,释放创造力”,帮助用户聚焦核心业务,同时确保输出内容的专业性与合规性。无论是新手还是专家,都能通过灵活提示语和角色设定,快速实现人机协同增效。

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