爬虫--正则表达式
什么是正则表达式?
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
常见匹配表达式:
re.match
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match0就返回none.
re.match(pattern,string,flags=0) # 第一个为你写的正则表达式,第二个为匹配的目标字符串,第三个为匹配模式
import re content = "Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$", content) print(result) print(result.group()) # 返回匹配结果 print(result.span()) # 输出匹配结果的范围
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 41), match='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'> Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo (0, 41)
泛匹配
import re content = "Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^Hello.*Demo$", content) print(result) print(result.group()) # 返回匹配结果 print(result.span()) # 输出匹配结果的范围
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 41), match='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'> Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo (0, 41)
匹配目标
import re content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^Hello\s(\d+).*Demo$", content) print(result) print(result.group(1)) # group(1)就是把第一个括号里的内容打印出来 print(result.span()) # 输出匹配结果的范围
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'> 1234567 (0, 40)
贪婪匹配
import re content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^He.*(\d+).*Demo$", content) print(result) print(result.group(1)) # group(1)就是把第一个括号里的内容打印出来 print(result.span()) # 输出匹配结果的范围
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'> 7 (0, 40) #为什么group(1)打印出来得时7呢?而不是上面的1234567? #因为result = re.match("^He.*(/d+).*Demo$")这句里是是在^He的后面.*这里匹配最大化,而(\d+)这里可以匹配最少的数字,像后面的数字7,所以后面的使7而不是1234567
非贪婪问题
import re content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^He.*?(\d+).*Demo$", content) print(result) print(result.group(1)) # group(1)就是把第一个括号里的内容打印出来 print(result.span()) # 输出匹配结果的范围
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'> 1234567 (0, 40) # 为什么使1234567而不是7呢? # result = re.match("^He.*?(\d+).*Demo$", content).在^He的后面是.*?是非贪婪匹配,匹配最少的元素,而后面有个(\d+)所以在这里停止了,所以输出的是1234567
转义
import re content ="price is $5.00" result = re.match("price is $5.00", content) print(result)
None
import re content ="price is $5.00" result = re.match("price is \$5\.00", content) print(result)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='price is $5.00'>
总结:尽量使用泛匹配模式,使用括号得到匹配目标、尽量使用非贪婪模式,有换行符就用re.S
re.search
re.search扫描整个字符串返回第一次成功的匹配
import re content ="Extra strings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra strings" result = re.search("Hello.*?(\d+).*?strings", content) print(result)
<_sre.SRE_Match object; span=(14, 68), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra st>
总结:为匹配方便,能用哪个search就不用match
re.findall
搜索字符串,以列表形式返回全部能匹配的字符串。
string="猪 狗 鸡 鸭" #当正则表达式中有两个括号时,其输出是一个list 中包含2个 tuple,从输出的结果可以看出,有两个元组,每一个元组中有两个字符串 : 其中第一个字符串"猪 狗"是最外面的括号输出的结果,第二个是里面括号(/w+)输出的结果 "猪", 第二个元组是 第二次匹配的结果 -- 详解同第一次匹配。 regex=re.compile("((\w+)\s+\w+)") print(regex.findall(string)) #正则表达式中有一个括号时,其输出的内容就是括号匹配到的内容,而不是整个表达式所匹配到的结果,但是整个正则表达式执行了只不过只输出括号匹配到的内容, 在第一次匹配时跟上述没有括号时一样,匹配到 "猪 狗" ,只不过只输出(/w+)匹配 到的结果 即"猪",第二次匹配同理从"鸡" 开始,匹配到"鸡 鸭",但是还是只是输出"鸡" regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+") print(regex1.findall(string)) #正则表达式中当没有括号时,就是正常匹配,在本例中"/w+/s+/w+"第一次匹配到的字符为"猪 狗",由于是贪婪模式会继续匹配,第二次从"鸡"开始匹配匹配到的结果为字符串"鸡 鸭" regex2=re.compile("\w+\s+\w+") print(regex2.findall(string))
[('猪 狗', '猪'), ('鸡 鸭', '鸡')] ['猪', '鸡'] ['猪 狗', '鸡 鸭']
re.sub
替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
import re content = "Extra things Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.sub('\d+','7654321',content) print(result)
Extra things Hello 7654321 World_This is a Regex Demo
如果要替换的字符串是原字符串本身呢?或者包含圆字符串呢?
import re content = "Extra things Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.sub('(\d+)',r'\1 7654321',content) #"\1"是一个转义的字符,为了要保证他的原生的字符,所以在前面加了一个r print(result)
Extra things Hello 1234567 7654321 World_This is a Regex Demo
re.compile
将一个正则表达式编译成正则对象,以便复用该匹配模式