基础题(四)
17、文件操作时:xreadlines和readlines的区别?
二者使用时相同,但返回类型不同,xreadlines返回的是一个生成器,readlines返回的是list
18、列举布尔值为False的常见值?
19、字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法?
字符串
words = 'today is a wonderfulday' print(words.strip('today'))#如果strip方法指定一个值的话,那么会去掉这两个值 print(words.count('a'))#统计字符串出现的次数 print(words.index('is'))#找下标 print(words.index('z'))#找下标如果元素不找不到的话,会报错 print(words.find('z'))#找下标,如果元素找不到的话,返回-1 print(words.replace('day','DAY'))#字符串替换 print(words.isdigit())#判断字符串是否为纯数字 print(words.islower())#判断字符串是否为小写字母 print(words.isupper())#判断字符串是否为大写字母 print(words.startswith('http'))#判断是否以某个字符串开头 print(words.endswith('.jpg'))#判断是否以某个字符串结尾 print(words.upper())#将字符串变成大写 print(words.lower())#将字符串变成小写
列表
sample_list = ['a',1,('a','b')] #创建列表 sample_list = ['a','b',0,1,3] # Python 列表操作 value_start = sample_list[0] #得到列表中的某一个值 end_value = sample_list[-1] #得到列表中的某一个值 del sample_list[0] #删除列表的第一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] #在列表中插入一个值 list_length = len(sample_list) #得到列表的长度 for element in sample_list: #列表遍历 print(element)
元祖
#元组也是一个list,他和list的区别是元组的元素无法修改 tuple1 = (2,3,4,5,6,4,7) print(type(tuple1)) print(tuple1[:7]) print(tuple1[:5:-1]) for i in range(6): print(tuple1[i]) for i in tuple1: print(i)
字典
dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'} 每一个元素是pair,包含key、value两部分。key是Integer或string类型,value 是任意类型。 键是唯一的,字典只认最后一个赋的键值。 dictionary的方法 D.get(key, 0) #同dict[key],多了个没有则返回缺省值,0。[]没有则抛异常 D.has_key(key) #有该键返回TRUE,否则FALSE D.keys() #返回字典键的列表 D.values() D.items() D.update(dict2) #增加合并字典 D.popitem() #得到一个pair,并从字典中删除它。已空则抛异常 D.clear() #清空字典,同del dict D.copy() #拷贝字典 D.cmp(dict1,dict2) #比较字典,(优先级为元素个数、键大小、键值大小) #第一个大返回1,小返回-1,一样返回0 dictionary的复制 dict1 = dict #别名 dict2=dict.copy() #克隆,即另一个拷贝。
20、lambda表达式格式以及应用场景?
lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。
lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用lambda就有点过于执拗了。
lambda就是用来定义一个匿名函数的,如果还要给他绑定一个名字的话,就会显得有点画蛇添足,通常是直接使用lambda函数。如下所示:
add = lambda x, y : x+y print(add(1,2)) # 结果为3
那么到底要如何使用lambda表达式呢?
1、应用在函数式编程中
Python提供了很多函数式编程的特性,如:map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数,lambda函数就可以应用在函数式编程中。如下:
# 需求:将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] print(sorted(list1, key=lambda x: abs(x))) #[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
当然,也可以如下:
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] def get_abs(x): return abs(x) print(sorted(list1,key=get_abs)) # [0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
只不过这种方式的代码看起来不够Pythonic
2、应用在闭包中
def get_y(a,b): return lambda x:a*x+b y1 = get_y(1,1) print(y1(1)) # 结果为2
当然,也可以用常规函数实现闭包,如下:
def get_y(a,b): def func(x): return a*x+b return func y1 = get_y(1,1) print(y1(1)) # 结果为2
只不过这种方式显得有点啰嗦。
那么是不是任何情况下lambda函数都要比常规函数更清晰明了呢?
肯定不是。
Python之禅中有这么一句话:Explicit is better than implicit(明了胜于晦涩),就是说那种方式更清晰就用哪一种方式,不要盲目的都使用lambda表达式。
21、pass的作用?
1、空语句 do nothing
if true: pass #do nothing else: pass #do something
2、保证格式完整
def iplaypython(): pass
3、保证语义完整
while True: pass