python语言基础3
一:python函数
是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码块。以前使用过的一些Python提供的内建函数,如print()、max(4,18)、min(100,50)。当然我们自己创建的函数,叫做自定义函数。
①、代码要遵循的原则:高内聚,低耦合
模块内部之间的联系,应该非常紧密的
模块与模块之间的联系,应该尽量少
②、优点:
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。
③、定义函数的场合:
凡是我们需要描述某个功能的时候,都将它定义为函数
④、函数定义规则:
函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。 函数内容以冒号起始,并且缩进。
return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不写return,相当于返回 None。
⑤、定义函数格式:
def 函数名(参数列表):
函数体
函数调用:
函数不调用就不会执行,调用函数通过函数名完成
⑥、建议:
函数的第一行语句,可以选择性地使用文档字符串,用于存放函数说明,函数定义时,一个函数的功能要单一。
1、简单定义函数
#定义函数 def hello() : print("Hello Python ...!") #调用函数 函数不调用,不执行 hello()
运行结果:
Hello Python ...!
2、简单实现业务
#定义函数,实现打印5行5列的*号 def print_tr() : for i in range(5): for j in range(5): print("* ",end="") print() #调用 print_tr()
运行结果:
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
3、在函数中,定义参数
函数是否需要未知数参与,需要可以用参数定义出来。
#计算两个数之和 #2个数是未知数,未知数相当于python的参数 def add(a,b): #print('{0}+{1}={2}'.format(a,b,a+b)) print('%s+%s=%s'%(a,b,a+b)) #调用 add(7,8)
运行结果:
7+8=15
4、在函数中,指定返回值
return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的return相当于返回None。
#调addCopy01()函数,返回两个数之和的值 def addCopy01(a,b): return a+b #调用 result = addCopy01(100,200) print(result) print('-------------------------------') #return 直接结束函数,'函数结束'提示,没有输出。 def test_method(): for i in range(10): print(i) return # return结束函数 break结束循环 print('函数结束') #调用 test_method()
运行结果:
300 ------------------------------- 0
5、参数类型
①、必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。调用函数,你必须传入参数,不然会出现语法错误:
#必须传入,2个参数 def addCopy01(a,b): return a+b #调用 addCopy01(100,200)
②、关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致:
#关键字参数: def printinfo(name, age): print("名字: ", name) print("年龄: ", age) #调用 printinfo(age=50, name="张三")
运行结果:
名字: 张三 年龄: 50
③、默认参数
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。
#默认参数: def printinfo(name, age=35): print("名字: ", name) print("年龄: ", age) #调用 printinfo(name="张三",age=50) print("------------------------") printinfo(name="张三")
运行结果:
名字: 张三 年龄: 50 ------------------------ 名字: 张三 年龄: 35
④、不定长参数
有时可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数。
加了星号(*)的参数名,会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时,没有指定参数,它就是一个空元组。
#查看不定长参数,传入的值 def add2(a,*b): print(a,end="") print(b) #调用 add2(1) #1() add2(1,2) #1(2,) add2(1,2,3) #1(2, 3) print("------------------------") #求和 [不限制几个参数] def add3(a,*b): sum = 0 for i in b: sum += i return a+sum #调用 print(add3(1)) print(add3(1,2)) print(add3(1,2,3))
运行结果:
1() 1(2,) 1(2, 3) ------------------------ 1 3 6
python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名,意即不再使用 def 语句来定义一个函数。
①、lambda 函数的语法只包含一个语句
②、命名空间:python中存放变量名的空间或字典!
注意:
①、lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
②、 lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
③、 lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
sum = lambda a,b:a+b print(sum(10,20))
运行结果:
30
7、参数传递问题
①、对象是真实存在的数据,类型属于对象,变量是没有类型的。
number = [1,2,3,4,5,6] info = "Hello"
解释:[1,2,3,4,5,6] 是 List 类型,“Hello” 是 String 类型,而变量number与info是没有类型,它仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象
②、可更改与不可更改对象
python 中一切都是对象,传递参数分为传不可变对象和传可变对象
python 中,string字符串,tuple元组,和numbers整数,是不可更改的对象,而list列表,dict字典等则是可以修改的对象。
使用函数的时候,如果传入参数是不可变的,那么参数里面对数据做的任何操作,都不会对函数外面的数据带来影响。不可变类型:如fun(a),传递的只是a 的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的新对象,不会影响 a 本身。
# 不可变类型参数传递 num = 1 def change(num): num = 3 #没有对num操作,重新定义了一个num print(num) change(num) print(num) #不会影响函数外,num本身的值 print('----------------------') # 返回值例外 num2 = 1 def change(num2): print(num2) # 1 num2 = 3 return num2 num_result = change(num2) print(num_result) #返回值例外 3 print(num2) #函数内改变,不影响函数外的不可变对象 1
运行结果:
3 1 ---------------------- 1 3 1
可变对象类型:如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,在函数内部,修改后,fun外部的la也会受影响
list_num = [1,2] def change(list_num): list_num.append(3) print(list_num) #[1, 2, 3] change(list_num) print(list_num) #[1, 2, 3]
运行结果:
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
二:变量作用域
Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。
Python的作 用域一共有4种,从小到大分别是:
L (Local) 局部作用域
局部作用域,即函数中定义的变量
局部变量(只能在函数内部使用)
E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的;
G (Global) 全局作用域
全局变量,就是模块(python文件)级别定义的变量;
定义在函数外的变量
B (Built-in) 内建作用域
系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等。
总结:以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找,内建中找不到程序报错
name = str('张三') #python内置的作用域 ->内建作用域 y = 2 #全局 ->全局作用域 def outer(): a = 3 #闭包 -> 闭包 def inner(): b=2 #局部 ->局部作用域 print(a) inner() #print(b) #报错 outer() #print(a) #报错
运行结果:
3
1、作用域一
Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域(有作用域的限制);其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问。
# 实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。 if True: msg = "ok" print(msg) # 实例中 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问: def test(): msg_inner = 'ok' # print(msg_inner) #报错,无法访问局部变量
运行结果:
ok
2、作用域二
①、局部变量:定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,局部变量只能在其被声明的函数内部访问。
②、全局变量:定义在函数外的拥有全局作用域, 全局变量可以在整个程序范围内访问。
③、调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
total = 0 def sumcopyt(arg1,arg2): total= arg1+arg2 print("局部变量",total) # 结果是:3而不是0(以 L –> E –> G –>B 的先后规则查找) return total sumcopyt(1,2) print('全局变量',total)
运行结果:
局部变量 3 全局变量 0
3、作用域三
一个不在局部作用域里的变量默认是只读的,如果试图为其绑定一个新的值,python认为是在当前的局部作用域里创建一个新的变量,也就是说在当前局部作 用域中,如果直接使用外部作用域的变量,那么这个变量是只读的,不能修改。
global:通过里面的操作,改变外面的值
name='50' def change_name(): name='100' print('局部变量的值:',name) change_name() print('全局变量的值:',name) #全局的变量,并没有修改 print('--------------------------') name2='50' def change_name2(): #想让局部的total和全局的total变为同一个total(通过里面的操作,改变外面的值) global name2 name2='100' print('局部变量的值:',name2) change_name2() print('全局变量的值:',name2) #全局的变量,已经修改啦
运行结果:
局部变量的值:100 全局变量的值:50 -------------------------- 局部变量的值:100 全局变量的值:100
4、作用域四
如果要修改嵌套作用域即闭包函数(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要nonlocal 关键字
def method_01(): a = 1 def method_02(): nonlocal a a=2 print(a) method_02() print(a) method_01()
运行结果:
2 2
三:Python内置函数
为了提高程序员的开发效率,Python 提供了很多可以直接拿来用的函数。
内容参考:http://www.runoob.com/python3/python3-built-in-functions.html
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