Qt/MFC联合Halcon报错内存泄露的一种原因及解决方案
前言
在Qt/MFC联合Halcon开发的过程中,有时候会报内存泄漏,有的时候可能是图片像素大小与窗口大小不匹配导致的,但是主要的可能性就是算法端在Halcon中没有考虑到异常情况。比如说在阈值分割或者blob分析之后区域是空集,那么接下来处理空集生成轮廓,再判断轮廓特征等便失去了意义,在halcon中提供了这样一个机制,会将**空集**继续运算, 可以看到halcon中的图像变量如图所示。
但是在C++软件中就会出现内存泄漏,因此有必要在C++版本中增加对一些可能出现问题的算子位置进行bool判断,这里提供了几种如何判断空集的方法,其中第一种最简单,最适用区域,图像,xld空集的各种情况,具有通用性。这样,遇到空集的时候,便可以提前return跳出程序。防止内存泄漏。
dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) read_image (Image, 'fabrik') threshold (Image, Regions, 161, 255) connection (Regions, ConnectedRegions) select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 150, 2000000) fill_up (SelectedRegions, RegionFillUp) select_shape (RegionFillUp, SelectedRegions1, 'area', 'and', 0, 10) *SelectedRegions1是空集 gen_contour_region_xld (SelectedRegions1, Contours, 'border') gen_empty_obj (EmptyXLD) *************第一种思路,判断Image,Region,xld是否为空 count_obj (Image, Number) if(Number==0) disp_message (WindowHandle, '存在空集', 'window', 90, 90, 'black', 'true') return() else disp_message (WindowHandle, '存在集合', 'window', 90,90, 'black', 'true') endif *************判断图片是否为空,输入是Image gen_empty_obj (EmptyObject) test_equal_obj (EmptyObject, Image, IsEqualImage) if (IsEqualImage==0) disp_message (WindowHandle, '存在图像', 'window', 20, 20, 'black', 'true') else disp_message (WindowHandle, '无图像', 'window', 20, 20, 'black', 'true') return() endif *************判断区域是否为空,输入是SelectedRegions gen_empty_region (EmptyRegion) test_equal_region (EmptyRegion, SelectedRegions, IsEqualRegion) if(IsEqualRegion==0) disp_message (WindowHandle, '存在区域', 'window', 50, 50, 'black', 'true') else disp_message (WindowHandle, '无区域', 'window', 50, 50, 'black', 'true') return() endif **************判断XLD是否为空,输入是EmptyXLD gen_empty_obj (EmptyObject) test_equal_obj (EmptyObject,EmptyXLD, IsEqualXLD) if (IsEqualXLD==0) disp_message (WindowHandle, '存在轮廓', 'window', 70, 70, 'black', 'true') else disp_message (WindowHandle, '无轮廓', 'window', 70, 70, 'black', 'true') return() endif
如果我们想遇到空集还继续运行的话,可以使用try....catch捕捉到异常后继续运行(当然,可以使用Halcon提供的try...catch转成C++,也可以直接使用C++自带的try异常判断)
try read_image (Image, 'fabrik') threshold (Image, Regions, 161, 255) connection (Regions, ConnectedRegions) select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 150, 2000000) fill_up (SelectedRegions, RegionFillUp) select_shape (RegionFillUp, SelectedRegions1, 'area', 'and', 0, 10) gen_contour_region_xld (SelectedRegions1, Contours, 'border') gen_empty_obj (EmptyXLD) catch (Exception) ...... endtry